Enseignements en Informatique à l’ENS – Catalogue des cours

Cours de niveau Expérience Transdisciplinaire

Comprendre l'ère numérique par ses technologies et ses enjeux (Moodle, iCal, Site)

Semestre :
S1
ECTS :
0
Nombre d’heures :
12
Enseignants :
Matthieu BOYER, Antoine GROUDIEV
Type de cours :
Leçons

Tandis que les domaines de l'informatique mis en avant dans le débat social évoluent -- les "algorithmes" tant débattus il y a encore quelques années laissent désormais place à "l'intelligence artificielle" -- leur traitement n'a presque pas évolué. Qu'il soit présenté comme dans '2001, Odyssée de l'Espace' comme un objet amenant au futur et aux confins de l'univers ou qu'il soit, comme dans 'Moi, Daniel Blake' présenté comme un objet incontournable mais aliénant par sa complexité, l'ordinateur s'est fait une place prépondérante dans nos vies quotidiennes, dans nos vies et nos références culturelles et médiatiques. Néanmoins, il n'a pas nécessairement transformé aussi radicalement nos rapports à l'espace culturel et sociétal. À travers 6 séances survolant les concepts techniques fondamentaux au cœur du Numérique au sens large -- du fonctionnement de l'ordinateur, à la notion d'algorithme, en passant par le développement d'internet, et des intelligences artificielles comme nous les connaissons -- les membres de la DGNum vous proposent de démystifier les technologies aux bases de l'espace numérique, et les enjeux de ceux-ci dans l'espace médiatique, politique et académique. Contact: cours@dgnum.eu

Emploi du temps…
  • Leçons:
    • Lundi 2 Novembre 2026, 17:30 – 19:30, Salle Conference (46 rue d'Ulm)
    • Lundi 9 Novembre 2026, 17:30 – 19:30, Salle Conference (46 rue d'Ulm)
    • Lundi 16 Novembre 2026, 17:30 – 19:30, Salle Conference (46 rue d'Ulm)
    • Lundi 30 Novembre 2026, 17:30 – 19:30, Salle Conference (46 rue d'Ulm)
    • Lundi 7 Décembre 2026, 17:30 – 19:30, Salle Conference (46 rue d'Ulm)
    • Lundi 14 Décembre 2026, 17:30 – 19:30, Salle Conference (46 rue d'Ulm)

PSL Week (Automne) (Moodle, iCal, Site)

Semestre :
S1
ECTS :
0
Nombre d’heures :
40
Enseignants :
David NACCACHE
Type de cours :
Leçons

TBA

Emploi du temps…
  • Leçons:
    • Lundi 23 Novembre 2026, 09:00 – 13:00, U 209 (29 rue d'Ulm)
  • Leçons:
    • Lundi 23 Novembre 2026, 14:00 – 18:00, U 209 (29 rue d'Ulm)
  • Leçons:
    • Mardi 24 Novembre 2026, 09:00 – 13:00, U 209 (29 rue d'Ulm)
  • Leçons:
    • Mardi 24 Novembre 2026, 14:00 – 18:00, U 209 (29 rue d'Ulm)
  • Leçons:
    • Mercredi 25 Novembre 2026, 09:00 – 13:00, U 209 (29 rue d'Ulm)
  • Leçons:
    • Mercredi 25 Novembre 2026, 14:00 – 18:00, U 209 (29 rue d'Ulm)
  • Leçons:
    • Jeudi 26 Novembre 2026, 09:00 – 13:00, U 209 (29 rue d'Ulm)
  • Leçons:
    • Jeudi 26 Novembre 2026, 14:00 – 18:00, U 209 (29 rue d'Ulm)
  • Leçons:
    • Vendredi 27 Novembre 2026, 09:00 – 13:00, U 209 (29 rue d'Ulm)
  • Leçons:
    • Vendredi 27 Novembre 2026, 14:00 – 18:00, U 209 (29 rue d'Ulm)

PSL Week (Printemps) (Moodle, iCal, Site)

Semestre :
S2
ECTS :
0
Nombre d’heures :
40
Enseignants :
David NACCACHE
Type de cours :
Leçons

TBA

Emploi du temps…
  • Leçons:
    • Lundi 1 Mars 2027, 09:00 – 13:00, U 209 (29 rue d'Ulm)
  • Leçons:
    • Lundi 1 Mars 2027, 14:00 – 18:00, U 209 (29 rue d'Ulm)
  • Leçons:
    • Mardi 2 Mars 2027, 09:00 – 13:00, U 209 (29 rue d'Ulm)
  • Leçons:
    • Mardi 2 Mars 2027, 14:00 – 18:00, U 209 (29 rue d'Ulm)
  • Leçons:
    • Mercredi 3 Mars 2027, 09:00 – 13:00, U 209 (29 rue d'Ulm)
  • Leçons:
    • Mercredi 3 Mars 2027, 14:00 – 18:00, U 209 (29 rue d'Ulm)
  • Leçons:
    • Jeudi 4 Mars 2027, 09:00 – 13:00, U 209 (29 rue d'Ulm)
  • Leçons:
    • Jeudi 4 Mars 2027, 14:00 – 18:00, U 209 (29 rue d'Ulm)
  • Leçons:
    • Vendredi 5 Mars 2027, 09:00 – 13:00, U 209 (29 rue d'Ulm)
  • Leçons:
    • Vendredi 5 Mars 2027, 14:00 – 18:00, U 209 (29 rue d'Ulm)

Séminaire Turing (iCal)

Semestre :
S1
ECTS :
6
Nombre d’heures :
24
Enseignants :
Camille BERGER, Charbel-Raphaël SÉGERIE
Type de cours :
Leçons
Mode d’évaluation :
Projet

Le Séminaire Turing est une introduction à la sûreté de l’IA, une discipline qui vise à développer des techniques pour garantir que les systèmes d'IA agissent de manière fiable, robuste et conforme aux attentes, tout en minimisant les risques potentiels liés à leur déploiement. Nous introduirons l’état-de-l’art en machine learning, en matière de performance et architecture, ainsi que différents paradigmes de solutions proposés par les principaux laboratoires d’IA (OpenAI, DeepMind, Anthropic, etc.) afin d’améliorer la robustesse et l’explicabilité des réseaux. Thématiques et questions abordées : techniques de spécification par reinforcement learning (RLHF et ses variations), interprétabilité des transformers (comment fonctionnent en interne les modèles de type GPT, comment l'information y est représentée, comment opérer des modifications sur l’information contenue dans un réseau), comment entraîner et aligner à nos valeurs des modèles dépassant les capacités humaines, etc. Le cours exposera des travaux très variés, à la fois techniques et théoriques et nous terminerons par introduire le domaine de la gouvernance de l’IA (encadrement, régulation et audit des modèles les plus avancés). Le cours ne nécessite pas une connaissance approfondie en machine learning, mais une aisance avec les fondamentaux de la discipline rendra le suivi du séminaire plus aisé. Chaque séance introduit les concepts fondamentaux nécessaires à une bonne compréhension. Les notions abordées concernent des travaux de recherche très récents, fortement débattus, et laissera donc une place importante à la discussion.

Emploi du temps…
  • Leçons:
    • Jeudi 26 Novembre 2026, 18:00 – 20:00, Bourbaki
  • Leçons:
    • Jeudi 24 Septembre 2026, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Jeudi 1 Octobre 2026, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Jeudi 8 Octobre 2026, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Jeudi 15 Octobre 2026, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Jeudi 22 Octobre 2026, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Jeudi 5 Novembre 2026, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Jeudi 12 Novembre 2026, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Jeudi 19 Novembre 2026, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Jeudi 3 Décembre 2026, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Jeudi 10 Décembre 2026, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Jeudi 17 Décembre 2026, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Jeudi 7 Janvier 2027, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Jeudi 14 Janvier 2027, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Jeudi 21 Janvier 2027, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Jeudi 28 Janvier 2027, 18:00 – 20:00, E. Noether

Cours d’initiation

Apprentissage machine pour la découverte scientifique : Des fondements aux applications (Moodle, iCal)

Semestre :
S1
ECTS :
6
Nombre d’heures :
34
Enseignants :
Marc LELARGE
Type de cours :
Leçons, Travaux pratiques

This course introduces the foundations of machine learning, from statistical models to modern deep learning, with a focus on practical applications in scientific research. Students will learn core methods, computational tools, and workflows to apply machine learning techniques to data and problems in their own field of study. After completing the core curriculum, each department will supervise (over a six-week period) the projects it has proposed. The purpose of the core curriculum is to provide a solid foundation in the fundamentals of statistical learning, along with the essential computing skills (sklearn – PyTorch) required across all projects.

Emploi du temps…
  • Leçons:
    • Mardi 8 Septembre 2026, 16:00 – 18:00, Amphi Galois
    • Mardi 15 Septembre 2026, 16:00 – 18:00, Amphi Galois
    • Mardi 22 Septembre 2026, 16:00 – 18:00, Amphi Galois
    • Mardi 29 Septembre 2026, 16:00 – 18:00, Amphi Galois
    • Mardi 6 Octobre 2026, 16:00 – 18:00, Amphi Galois
    • Mardi 13 Octobre 2026, 16:00 – 18:00, Amphi Galois
    • Mardi 20 Octobre 2026, 16:00 – 18:00, Amphi Galois
    • Mardi 3 Novembre 2026, 16:00 – 18:00, Amphi Galois
    • Mardi 10 Novembre 2026, 16:00 – 18:00, Amphi Galois
    • Mardi 17 Novembre 2026, 16:00 – 18:00, Amphi Galois

Initiation à la programmation pour non-informaticiens (Moodle, iCal)

Semestre :
S2
ECTS :
3
Nombre d’heures :
24
Enseignants :
Tatiana STARIKOVSKAYA
Type de cours :
Travaux pratiques

Ce cours est ouvert aux élèves de toutes les disciplines, littéraires comme scientifiques. Aucune connaissance préalable en programmation n’est requise. Le cours n’est pas orienté à priori vers une application particulière. Il s’adaptera aux besoins des élèves. Il sera utile au noninformaticien qui aura un jour à programmer rapidement une simulation, mais aussi à toute personne souhaitant comprendre comment sont faits les programmes informatiques. Introduction à Python - Listes et fonctions - Dictionnaires et classes -Modules et fichiers - Calcul scientifique - Lecture des données du web - Etc. Il est en mode accéléré (4 heures par semaine sur un demi-semestre).

Emploi du temps…
  • Travaux pratiques:
    • Mardi 16 Février 2027, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Mardi 23 Février 2027, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Mardi 2 Mars 2027, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Mardi 9 Mars 2027, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Mardi 16 Mars 2027, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Mardi 23 Mars 2027, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Mardi 30 Mars 2027, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Mardi 6 Avril 2027, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Mardi 20 Avril 2027, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Mardi 27 Avril 2027, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Mardi 4 Mai 2027, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Mardi 11 Mai 2027, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Mardi 18 Mai 2027, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Mardi 25 Mai 2027, 17:00 – 19:00, Info 4

Cours de niveau L3

Algorithmique (Moodle, iCal)

Semestre :
S1
ECTS :
9
Nombre d’heures :
48
Enseignants :
Tatiana STARIKOVSKAYA, Dominique BAZIN
Type de cours :
Leçons, Travaux dirigés
Mode d’évaluation :
Contrôle continu, Examen
Prérequis :
Niveau L2 en Algorithmique et programmation

Le but de ce cours est d’acquérir une maîtrise des concepts de base et de certains concepts avancés de l’algorithmique et des structures de données, ainsi que de se familiariser à l’implémentation de ces concepts dans un langage de programmation. Le cours consiste en des leçons hebdomadaires, suivies de sessions de travaux dirigés. Des devoirs à la maison, avec une partie théorique et une partie implémentation, sont à réaliser chaque semaine. Le cours se conclut par un examen. Les concepts abordés sont les suivants : introduction à l’algorithmique et aux structures de données diviser pour régner ; programmation dynamique et algorithmes gloutons ; algorithmes de tri ; ensembles et tableaux associatifs ; algorithmes de texte ; ensembles disjoints ; arbre couvrant minimal ; recherche en profondeur ; plus courts chemins ; réseaux de flots.

Emploi du temps…
  • Leçons:
    • Jeudi 1 Octobre 2026, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Jeudi 8 Octobre 2026, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Jeudi 15 Octobre 2026, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Jeudi 22 Octobre 2026, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Jeudi 5 Novembre 2026, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Jeudi 12 Novembre 2026, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Jeudi 19 Novembre 2026, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Jeudi 3 Décembre 2026, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Jeudi 10 Décembre 2026, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Jeudi 17 Décembre 2026, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Jeudi 7 Janvier 2027, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Jeudi 14 Janvier 2027, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Jeudi 21 Janvier 2027, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Jeudi 28 Janvier 2027, 13:15 – 15:15, E. Noether
  • Travaux dirigés:
    (groupe 1)
    • Jeudi 1 Octobre 2026, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Jeudi 8 Octobre 2026, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Jeudi 15 Octobre 2026, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Jeudi 22 Octobre 2026, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Jeudi 5 Novembre 2026, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Jeudi 12 Novembre 2026, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Jeudi 3 Décembre 2026, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Jeudi 10 Décembre 2026, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Jeudi 17 Décembre 2026, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Jeudi 7 Janvier 2027, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Jeudi 14 Janvier 2027, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Jeudi 21 Janvier 2027, 15:15 – 17:00, E. Noether

    (groupe 2)
    • Vendredi 2 Octobre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Vendredi 9 Octobre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Vendredi 16 Octobre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Vendredi 23 Octobre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Vendredi 6 Novembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Vendredi 13 Novembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Vendredi 4 Décembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Vendredi 11 Décembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Vendredi 18 Décembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Vendredi 8 Janvier 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Vendredi 15 Janvier 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Vendredi 22 Janvier 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether

Apprentissage statistique (Moodle, iCal)

Semestre :
S2
ECTS :
9
Nombre d’heures :
48
Enseignants :
Umut SIMSEKLI
Type de cours :
Leçons, Travaux dirigés
Mode d’évaluation :
Examen

L’apprentissage statistique est une discipline en plein essor à l’interface de l’informatique et des mathématiques appliquées (probabilités / statistiques, optimisation, etc.) et qui joue aujourd’hui un rôle majeur en matière d’innovation technologique. À la différence d’un cours de statistique traditionnel, l’apprentissage statistique se préoccupe particulièrement de l’analyse de données de grande dimension ainsi que de l’efficacité des algorithmes pour traiter d’importants volumes de données telles que rencontrées dans des domaines d’applications divers tels l’analyse d’image et du son, le traitement automatique du langage, la bio-informatique ou la finance. L’objectif du cours est de présenter les théories et algorithmes majeurs de l’apprentissage statistique. Les méthodes abordées reposeront en particulier sur des arguments d’analyse convexe.

Emploi du temps…
  • Leçons:
    • Jeudi 18 Février 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Jeudi 25 Février 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Jeudi 4 Mars 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Jeudi 11 Mars 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Jeudi 18 Mars 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Jeudi 25 Mars 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Jeudi 1 Avril 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Jeudi 8 Avril 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Jeudi 22 Avril 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Jeudi 29 Avril 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Jeudi 13 Mai 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Jeudi 20 Mai 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Jeudi 27 Mai 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
  • Travaux dirigés:
    • Jeudi 18 Février 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Jeudi 25 Février 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Jeudi 4 Mars 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Jeudi 11 Mars 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Jeudi 18 Mars 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Jeudi 25 Mars 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Jeudi 1 Avril 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Jeudi 8 Avril 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Jeudi 22 Avril 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Jeudi 29 Avril 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Jeudi 13 Mai 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Jeudi 20 Mai 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Jeudi 27 Mai 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether

Bases de données (Moodle, iCal)

Semestre :
S2
ECTS :
9
Nombre d’heures :
48
Enseignants :
Pierre SENELLART, Leonid LIBKIN, Michaël THOMAZO, Paul BONIOL, Lucas LARROQUE
Type de cours :
Leçons, Travaux dirigés, Travaux pratiques
Mode d’évaluation :
Contrôle continu, Examen
Prérequis :
Algorithmique ; Langages formels, calculabilité et complexité

Ce cours couvre les grands principes des systèmes de gestion de données (SGBD). Les SGBD sont des logiciels génériques permettant le stockage et la manipulation efficace de données pour une très large gamme d’applications. Du point de vue pratique, les SGBD sont des logiciels sophistiqués, très largement utilisés, omniprésents dans le monde industriel. Du point de vue théorique, la conception de ces systèmes repose sur des fondements conceptuels, logiques, algorithmiques, en lien avec d’autres domaines de la science informatique. Le cours ira des aspects théoriques aux aspects systèmes des SGBD, en particulier ceux basés sur le modèle relationnel.

Emploi du temps…
  • Leçons:
    • Mercredi 17 Février 2027, 08:30 – 10:15, E. Noether
    • Mercredi 24 Février 2027, 08:30 – 10:15, E. Noether
    • Mercredi 3 Mars 2027, 08:30 – 10:15, E. Noether
    • Mercredi 10 Mars 2027, 08:30 – 10:15, E. Noether
    • Mercredi 17 Mars 2027, 08:30 – 10:15, E. Noether
    • Mercredi 24 Mars 2027, 08:30 – 10:15, E. Noether
    • Mercredi 31 Mars 2027, 08:30 – 10:15, E. Noether
    • Mercredi 7 Avril 2027, 08:30 – 10:15, E. Noether
    • Mercredi 21 Avril 2027, 08:30 – 10:15, E. Noether
    • Mercredi 28 Avril 2027, 08:30 – 10:15, E. Noether
    • Mercredi 5 Mai 2027, 08:30 – 10:15, E. Noether
    • Mercredi 12 Mai 2027, 08:30 – 10:15, E. Noether
    • Mercredi 19 Mai 2027, 08:30 – 10:15, E. Noether
    • Mercredi 26 Mai 2027, 08:30 – 10:15, E. Noether
  • Leçons:
    • Travaux pratiques:
      • Mercredi 17 Février 2027, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
      • Mercredi 24 Février 2027, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
      • Mercredi 3 Mars 2027, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
      • Mercredi 10 Mars 2027, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
      • Mercredi 17 Mars 2027, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
      • Mercredi 24 Mars 2027, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
      • Mercredi 31 Mars 2027, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
      • Mercredi 7 Avril 2027, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
      • Mercredi 21 Avril 2027, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
      • Mercredi 28 Avril 2027, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
      • Mercredi 5 Mai 2027, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
      • Mercredi 12 Mai 2027, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
      • Mercredi 19 Mai 2027, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
      • Mercredi 26 Mai 2027, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4

    Informatique pratique (Moodle, iCal)

    Semestre :
    S1
    ECTS :
    0
    Nombre d’heures :
    34
    Enseignants :
    Pierre SENELLART, Timothy BOURKE, Jean-Christophe FILLIÂTRE, Nicolas GEORGE, Lucas LARROQUE
    Type de cours :
    Leçons, Travaux pratiques

    Cette semaine de pré-rentrée du DI est une semaine d'initiation intensive aux aspects pratiques de l'informatique : utilisation d'un systèmes Linux, réseaux, travail collaboratif et à distance, utilisation avancée d'éditeurs de texte, programmation en C et OCaml, chaîne de compilation, LaTeX…

    Emploi du temps…
    • Leçons:
      • Lundi 21 Septembre 2026, 08:30 – 11:45, E. Noether
    • Leçons:
      • Mardi 22 Septembre 2026, 08:30 – 11:45, E. Noether
    • Leçons:
      • Mercredi 23 Septembre 2026, 08:30 – 11:45, E. Noether
    • Leçons:
      • Jeudi 24 Septembre 2026, 08:30 – 11:45, E. Noether
    • Leçons:
      • Vendredi 25 Septembre 2026, 08:30 – 11:45, Info 3 & 4
    • Travaux pratiques:
      • Lundi 21 Septembre 2026, 13:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Travaux pratiques:
      • Mardi 22 Septembre 2026, 13:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Travaux pratiques:
      • Mercredi 23 Septembre 2026, 13:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Travaux pratiques:
      • Jeudi 24 Septembre 2026, 13:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Travaux pratiques:
      • Vendredi 25 Septembre 2026, 13:15 – 17:00, Info 3 & 4

    Informatique scientifique par la pratique (Moodle, iCal)

    Semestre :
    S2
    ECTS :
    9
    Nombre d’heures :
    48
    Enseignants :
    David NACCACHE
    Type de cours :
    Leçons, Projet
    Mode d’évaluation :
    Projet

    Le cours d’Informatique scientifique par la pratique permet aux élèves de s’initier à la rédaction d’un article en s’attaquant à un véritable problème de recherche. Le travail s’effectue en appliquant des techniques mathématiques et informatiques vues lors de divers cours de l’ENS et en explorant et en apprenant de nouveaux outils, autant que nécessaire. Les étudiants se voient exposer au début du cours plusieurs défis mathématiques et informatiques et forment des groupes. Chaque défi est analysé par le groupe (sous la supervision de l’enseignant et ses doctorants) et des solutions théoriques lui sont proposées et débattues. Les solutions sont ensuite analysées et programmées. Les résultats sont structurés (en anglais) sous la forme d’un article de « professionnel » qui peut être soumis à une conférence, à un comité de lecture (ou même à un journal).

    Emploi du temps…
    • Leçons:
      • Vendredi 19 Février 2027, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
      • Vendredi 26 Février 2027, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
      • Vendredi 5 Mars 2027, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
      • Vendredi 12 Mars 2027, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
      • Vendredi 19 Mars 2027, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
      • Vendredi 26 Mars 2027, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
      • Vendredi 2 Avril 2027, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
      • Vendredi 9 Avril 2027, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
      • Vendredi 23 Avril 2027, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
      • Vendredi 30 Avril 2027, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
      • Vendredi 14 Mai 2027, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
      • Vendredi 21 Mai 2027, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
      • Vendredi 28 Mai 2027, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Leçons:

      Initiation à la cryptologie (Moodle, iCal)

      Semestre :
      S2
      ECTS :
      9
      Nombre d’heures :
      48
      Enseignants :
      Phong NGUYEN, Brice MINAUD
      Type de cours :
      Leçons, Travaux dirigés
      Mode d’évaluation :
      Examen
      Prérequis :
      Ce cours fera essentiellement appel aux notions de classes de complexité, de machine de Turing et de problèmes NP. Un minimum de connaissances en algèbre et en probabilité sera aussi requis. Enfin les outils algorithmiques de base devront être maîtrisés. Certains TDs conduiront à de la programmation en langage C ou Python.

      Ce cours s’adresse aux étudiants ayant un goût pour l’algorithmique, à la fois dans ses aspects mathématiques et dans ses aspects pratiques. Son but est d’enseigner la problématique de la cryptologie, et les principaux outils utilisés par la cryptologie pour proposer des solutions aux problèmes de sécurité. Il sert d’introduction et de préparation aux cours de cryptologie proposés au MPRI. Ce cours commence par les notions de base de cryptographie symétrique (chiffrement par blocs et par flot, fonctions de hachage, et cryptanalyse) et asymétrique (RSA, Diffie-Hellman et ElGamal), puis présente de façon informelle plusieurs techniques plus avancées - Preuves zero-knowledge - Cryptographie distribuée - Cryptographie à base de couplages sur courbes elliptiques - Cryptographie à base de réseaux euclidiens (cryptographie post-quantique) - La Blockchain et bitcoin

      Emploi du temps…
      • Leçons:
        • Lundi 15 Février 2027, 14:00 – 17:45, E. Noether
        • Lundi 22 Février 2027, 14:00 – 17:45, E. Noether
        • Lundi 1 Mars 2027, 14:00 – 17:45, E. Noether
        • Lundi 8 Mars 2027, 14:00 – 17:45, E. Noether
        • Lundi 15 Mars 2027, 14:00 – 17:45, E. Noether
        • Lundi 22 Mars 2027, 14:00 – 17:45, E. Noether
        • Lundi 5 Avril 2027, 14:00 – 17:45, E. Noether
        • Lundi 19 Avril 2027, 14:00 – 17:45, E. Noether
        • Lundi 26 Avril 2027, 14:00 – 17:45, E. Noether
        • Lundi 3 Mai 2027, 14:00 – 17:45, E. Noether
        • Lundi 10 Mai 2027, 14:00 – 17:45, E. Noether
        • Lundi 17 Mai 2027, 14:00 – 17:45, E. Noether
        • Lundi 24 Mai 2027, 14:00 – 17:45, E. Noether

      Lambda-calcul et logique informatique (Moodle, iCal)

      Semestre :
      S2
      ECTS :
      6
      Nombre d’heures :
      40
      Enseignants :
      Jean GOUBAULT-LARRECQ
      Type de cours :
      Leçons, Travaux dirigés
      Mode d’évaluation :
      Contrôle continu, Examen

      Ce cours a lieu à l’ENS Paris-Saclay. Ce cours explore les bases du lambda-calcul, un outil inventé par le logicien Alonzo Church dans les années 1930 et qui est aujourd’hui fondamental tant en sémantique des langages de programmation (informatique) qu’en théorie de la preuve (logique). Lambda-calcul pur, (non-)terminaison, confluence, standardisation Lambda-calcul typé, correspondances de Curry-Howard pour diverses logiques, classiques ou intuitionnistes, allant de la logique propositionnelle minimale (types simples) à l’arithmétique du second ordre (système F) Machines, lambda-calculs à substitutions explicites, et propriétés mathématiques d’iceux

      Emploi du temps…
      • Leçons:
        • Mardi 16 Février 2027, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 23 Février 2027, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 2 Mars 2027, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 9 Mars 2027, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 16 Mars 2027, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 23 Mars 2027, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 30 Mars 2027, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 6 Avril 2027, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 20 Avril 2027, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 27 Avril 2027, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 4 Mai 2027, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 11 Mai 2027, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 18 Mai 2027, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 25 Mai 2027, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, ?
      • Travaux dirigés:
        • Mardi 16 Février 2027, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 23 Février 2027, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 2 Mars 2027, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 9 Mars 2027, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 16 Mars 2027, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 23 Mars 2027, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 30 Mars 2027, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 6 Avril 2027, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 20 Avril 2027, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 27 Avril 2027, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 4 Mai 2027, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 11 Mai 2027, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 18 Mai 2027, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, ?
        • Mardi 25 Mai 2027, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, ?

      Langages de programmation et compilation (Moodle, iCal)

      Semestre :
      S1
      ECTS :
      9
      Nombre d’heures :
      48
      Enseignants :
      Jean-Christophe FILLIÂTRE, Samuel VIVIEN
      Type de cours :
      Leçons, Travaux pratiques
      Mode d’évaluation :
      Projet, Examen

      Ce cours présente les principaux concepts des langages de programmation au travers de l’étude de leur compilation, c’est-à-dire de leur traduction vers le langage machine. Les TDs ont pour objectif de programmer certaines des notions vues en cours. L’évaluation comprend un projet consistant en la réalisation d’un petit compilateur.

      Emploi du temps…
      • Leçons:
        • Vendredi 2 Octobre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 9 Octobre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 16 Octobre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 23 Octobre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 6 Novembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 13 Novembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 20 Novembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 4 Décembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 11 Décembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 18 Décembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 8 Janvier 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 15 Janvier 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
      • Leçons:
        • Vendredi 29 Janvier 2027, 08:30 – 11:30, E. Noether
      • Travaux pratiques:
        (groupe 1)
        • Vendredi 2 Octobre 2026, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
        • Vendredi 9 Octobre 2026, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
        • Vendredi 16 Octobre 2026, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
        • Vendredi 23 Octobre 2026, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
        • Vendredi 6 Novembre 2026, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
        • Vendredi 13 Novembre 2026, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
        • Vendredi 20 Novembre 2026, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
        • Vendredi 4 Décembre 2026, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
        • Vendredi 11 Décembre 2026, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
        • Vendredi 18 Décembre 2026, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
        • Vendredi 8 Janvier 2027, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
        • Vendredi 15 Janvier 2027, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4

        (groupe 2)
        • Jeudi 8 Octobre 2026, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 15 Octobre 2026, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 22 Octobre 2026, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 5 Novembre 2026, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 12 Novembre 2026, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 19 Novembre 2026, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 3 Décembre 2026, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 10 Décembre 2026, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 17 Décembre 2026, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 7 Janvier 2027, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 14 Janvier 2027, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 21 Janvier 2027, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4

      Langages formels, calculabilité et complexité (Moodle, iCal)

      Semestre :
      S1
      ECTS :
      9
      Nombre d’heures :
      48
      Enseignants :
      Michaël THOMAZO, Anne BOUILLARD
      Type de cours :
      Leçons, Travaux dirigés
      Mode d’évaluation :
      Projet, Examen

      1. Langages réguliers, leurs propriétés et leur caractérisation par automates, expressions régulières, formules logiques, monoïdes. Langages sans étoile. Premières notions sur les langages de mots infinis. 2. Grammaires et hiérarchie de Chomski. Langages hors contexte, leurs propriétés, leur caractérisation par automates à pile 3. Calculabilité (fonctions récursives et Machines de Turing). Problèmes décidables, indécidables, semi-décidables. 4. Complexité en temps et espaces. Bornes de complexité. Classes de complexité (NP, Pspace) et problèmes complets.

      Emploi du temps…
      • Leçons:
        • Jeudi 1 Octobre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Jeudi 8 Octobre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Jeudi 15 Octobre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Jeudi 22 Octobre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Jeudi 5 Novembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Jeudi 12 Novembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Jeudi 19 Novembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Jeudi 3 Décembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Jeudi 10 Décembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Jeudi 17 Décembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Jeudi 7 Janvier 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Jeudi 14 Janvier 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Jeudi 21 Janvier 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Jeudi 28 Janvier 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
      • Travaux dirigés:
        • Jeudi 1 Octobre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Jeudi 8 Octobre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Jeudi 15 Octobre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Jeudi 22 Octobre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Jeudi 5 Novembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Jeudi 12 Novembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Jeudi 19 Novembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Jeudi 3 Décembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Jeudi 10 Décembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Jeudi 17 Décembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Jeudi 7 Janvier 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Jeudi 14 Janvier 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Jeudi 21 Janvier 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Jeudi 28 Janvier 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether

      Structures et algorithmes aléatoires (Moodle, iCal)

      Semestre :
      S1
      ECTS :
      9
      Nombre d’heures :
      48
      Enseignants :
      Louise BUDZYNSKI, Alexandra Kortchemski
      Type de cours :
      Leçons, Travaux dirigés
      Mode d’évaluation :
      Examen

      Ce cours vise à donner aux étudiants les bases de probabilités qui sont utilisées dans divers domaines de l’informatique (algorithmique, algorithmes stochastiques, réseaux de communication, ...). Ce cours est divisé en deux parties : Probabilités discrètes et applications (Variables aléatoires, indépendance, conditionnement /Méthode probabiliste / Graphes aléatoires) Modèles markoviens (Chaînes de Markov, comportement asymptotique / Simulation Monte Carlo et simulation parfaite / Champs de Gibbs) Pour chaque thème abordé, des exemples d’application dans divers domaines de l’informatique seront présentés.

      Emploi du temps…
      • Leçons:
        • Vendredi 2 Octobre 2026, 13:15 – 15:00, Bourbaki
        • Vendredi 9 Octobre 2026, 13:15 – 15:00, Bourbaki
        • Vendredi 16 Octobre 2026, 13:15 – 15:00, Bourbaki
        • Vendredi 23 Octobre 2026, 13:15 – 15:00, Bourbaki
        • Vendredi 6 Novembre 2026, 13:15 – 15:00, Bourbaki
        • Vendredi 13 Novembre 2026, 13:15 – 15:00, Bourbaki
        • Vendredi 20 Novembre 2026, 13:15 – 15:00, Bourbaki
        • Vendredi 4 Décembre 2026, 13:15 – 15:00, Bourbaki
        • Vendredi 11 Décembre 2026, 13:15 – 15:00, Bourbaki
        • Vendredi 18 Décembre 2026, 13:15 – 15:00, Bourbaki
        • Vendredi 8 Janvier 2027, 13:15 – 15:00, Bourbaki
        • Vendredi 15 Janvier 2027, 13:15 – 15:00, Bourbaki
        • Vendredi 22 Janvier 2027, 13:15 – 15:00, Bourbaki
        • Vendredi 29 Janvier 2027, 13:15 – 15:00, Bourbaki
      • Travaux dirigés:
        • Vendredi 2 Octobre 2026, 15:00 – 17:00, Bourbaki
        • Vendredi 9 Octobre 2026, 15:00 – 17:00, Bourbaki
        • Vendredi 16 Octobre 2026, 15:00 – 17:00, Bourbaki
        • Vendredi 23 Octobre 2026, 15:00 – 17:00, Bourbaki
        • Vendredi 6 Novembre 2026, 15:00 – 17:00, Bourbaki
        • Vendredi 13 Novembre 2026, 15:00 – 17:00, Bourbaki
        • Vendredi 20 Novembre 2026, 15:00 – 17:00, Bourbaki
        • Vendredi 4 Décembre 2026, 15:00 – 17:00, Bourbaki
        • Vendredi 11 Décembre 2026, 15:00 – 17:00, Bourbaki
        • Vendredi 18 Décembre 2026, 15:00 – 17:00, Bourbaki
        • Vendredi 8 Janvier 2027, 15:00 – 17:00, Bourbaki
        • Vendredi 15 Janvier 2027, 15:00 – 17:00, Bourbaki
        • Vendredi 22 Janvier 2027, 15:00 – 17:00, Bourbaki
        • Vendredi 29 Janvier 2027, 15:00 – 17:00, Bourbaki

      Systèmes d’exploitation (Moodle, iCal)

      Semestre :
      S2
      ECTS :
      9
      Nombre d’heures :
      48
      Enseignants :
      Timothy BOURKE, Balthazar PATIACHVILI
      Type de cours :
      Leçons, Travaux dirigés
      Mode d’évaluation :
      Projet, Examen

      Le cours présente les concepts fondamentaux des systèmes d’exploitation, leur utilisation et leur mise en œuvre dans le système Unix. La première partie étudie le cas d’Unix : organisation de la mémoire, systèmes de fichiers, gestion des processus lourds et léger (“threads”), signaux, communication entre processus, interruption, ordonnancement préemptif, pipes, sockets. La seconde partie étudie les problèmes classiques : inter blocage et famine entre processus, courses critiques, prise en compte des temps de calcul, etc. Le cours aborde la modélisation de ces questions et comment les techniques de vérification formelle automatiques permettent de définir des implémentations prouvées correctes. Un projet de programmation est présenté en début du cours. Il est réalisé en groupe (typiquement en binôme) et donne lieu à une soutenance. Une feuille de TD est distribuée à chaque cours.

      Emploi du temps…
      • Leçons:
        • Jeudi 18 Février 2027, 13:15 – 15:15, E. Noether
        • Jeudi 25 Février 2027, 13:15 – 15:15, E. Noether
        • Jeudi 4 Mars 2027, 13:15 – 15:15, E. Noether
        • Jeudi 11 Mars 2027, 13:15 – 15:15, E. Noether
        • Jeudi 18 Mars 2027, 13:15 – 15:15, E. Noether
        • Jeudi 25 Mars 2027, 13:15 – 15:15, E. Noether
        • Jeudi 1 Avril 2027, 13:15 – 15:15, E. Noether
        • Jeudi 8 Avril 2027, 13:15 – 15:15, E. Noether
        • Jeudi 22 Avril 2027, 13:15 – 15:15, E. Noether
        • Jeudi 29 Avril 2027, 13:15 – 15:15, E. Noether
        • Jeudi 13 Mai 2027, 13:15 – 15:15, E. Noether
        • Jeudi 20 Mai 2027, 13:15 – 15:15, E. Noether
        • Jeudi 27 Mai 2027, 13:15 – 15:15, E. Noether
      • Travaux pratiques:
        • Jeudi 18 Février 2027, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 25 Février 2027, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 4 Mars 2027, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 11 Mars 2027, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 18 Mars 2027, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 25 Mars 2027, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 1 Avril 2027, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 8 Avril 2027, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 22 Avril 2027, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 29 Avril 2027, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 13 Mai 2027, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 20 Mai 2027, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
        • Jeudi 27 Mai 2027, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4

      Systèmes numériques (Moodle, iCal)

      Semestre :
      S1
      ECTS :
      9
      Nombre d’heures :
      48
      Enseignants :
      Hadrien BARRAL, Georges-Axel JALOYAN
      Type de cours :
      Leçons, Travaux pratiques
      Mode d’évaluation :
      Projet, Examen

      Le cours théorique présente la composante matérielle du monde informatique. Des principes de conception et de réalisation des circuits, à diverses applications du calcul numérique haute performance : en physique, électronique, algèbre et télécommunication. Chaque application va de l’algorithme (logiciel) au circuit (matériel) : mêmes opérations, autres performances. La partie pratique du cours est un projet, à réaliser par groupes : chaque groupe doit entièrement concevoir un microprocesseur, et le réaliser au moyen de portes logiques élémentaires ; il faut ensuite simuler les portes en fonctionnement, et programmer le microprocesseur pour en faire une montre numérique, simulée en temps-réel.

      Emploi du temps…
      • Leçons:
        (groupe 1)
        • Mardi 29 Septembre 2026, 13:15 – 17:00, Salle W
        • Mardi 6 Octobre 2026, 13:15 – 17:00, Salle W
        • Mardi 13 Octobre 2026, 13:15 – 17:00, Salle W
        • Mardi 20 Octobre 2026, 13:15 – 17:00, Salle W
        • Mardi 3 Novembre 2026, 13:15 – 17:00, Salle W
        • Mardi 10 Novembre 2026, 13:15 – 17:00, Salle W
        • Mardi 17 Novembre 2026, 13:15 – 17:00, Salle W
        • Mardi 1 Décembre 2026, 13:15 – 17:00, Salle W
        • Mardi 15 Décembre 2026, 13:15 – 17:00, Salle W
        • Mardi 5 Janvier 2027, 13:15 – 17:00, Salle W
        • Mardi 12 Janvier 2027, 13:15 – 17:00, Salle W
        • Mardi 19 Janvier 2027, 13:15 – 17:00, Salle W
        • Mardi 26 Janvier 2027, 13:15 – 17:00, Salle W

        (groupe 2)
        • Mardi 8 Décembre 2026, 15:00 – 18:30, Salle W

      Sémantique et applications à la vérification de programmes (Moodle, iCal)

      Semestre :
      S2
      ECTS :
      9
      Nombre d’heures :
      48
      Enseignants :
      Xavier RIVAL, Jérôme FERET, Charles DE HARO
      Type de cours :
      Leçons, Travaux dirigés
      Mode d’évaluation :
      Contrôle continu, Projet, Examen

      Dans ce cours, nous étudierons les techniques permettant de raisonner sur les programmes, afin de vérifier des propriétés de correction. Nous nous intéresserons tout d’abord aux fondements de la sémantique des langages de programmations, et à la notion de preuve de programmes à l’aide de triplets "à la Hoare". Ensuite, nous formaliserons les différents types de propriétés intéressantes (sûreté, vivacité, sécurité). Enfin, nous aborderons plusieurs approches permettant de vérifier des programmes de manière automatique (analyse statique par interprétation abstraite, vérification de modèles de systèmes finis, résolution modulo théorie) : l’inférence des étapes de la preuve est alors confiée à un autre programme informatique.

      Emploi du temps…
      • Leçons:
        • Vendredi 19 Février 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 26 Février 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 5 Mars 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 12 Mars 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 19 Mars 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 26 Mars 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 2 Avril 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 9 Avril 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 23 Avril 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 30 Avril 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 14 Mai 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 21 Mai 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Vendredi 28 Mai 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
      • Travaux dirigés:
        • Vendredi 19 Février 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Vendredi 26 Février 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Vendredi 5 Mars 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Vendredi 12 Mars 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Vendredi 19 Mars 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Vendredi 26 Mars 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Vendredi 2 Avril 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Vendredi 9 Avril 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Vendredi 23 Avril 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Vendredi 30 Avril 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Vendredi 14 Mai 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Vendredi 21 Mai 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Vendredi 28 Mai 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether

      Théorie de l’information et codage (Moodle, iCal)

      Semestre :
      S2
      ECTS :
      9
      Nombre d’heures :
      48
      Enseignants :
      Bartek BLASZCZYSZYN, Mohamed-Kadhem KARRAY
      Type de cours :
      Leçons, Travaux dirigés
      Mode d’évaluation :
      Examen

      Ce cours présente la théorie de l’information et du codage dans un cadre discret. On s’intéresse à la quantité d’information contenue dans un message et aux moyens de transmettre ce message à travers un canal bruité. On s’intéresse donc à la fois aux méthodes de compression des données et aux méthodes de détection et de correction d’erreurs. I - Compression des données : taux de compression et entropie ; algorithme de Huffman, ZivLempel et optimalité II - Canal de transmission : capacité d’un canal, théorème de Shannon III - Codes correcteurs d’erreurs : codes linéaires, codes cycliques, code de Hamming, codes BCH.

      Emploi du temps…
      • Leçons:
        • Mardi 16 Février 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 23 Février 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 2 Mars 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 9 Mars 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 16 Mars 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 23 Mars 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 30 Mars 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 6 Avril 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 20 Avril 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 27 Avril 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 4 Mai 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 11 Mai 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 18 Mai 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 25 Mai 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
      • Travaux dirigés:
        • Mardi 16 Février 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mardi 23 Février 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mardi 2 Mars 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mardi 9 Mars 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mardi 16 Mars 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mardi 23 Mars 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mardi 30 Mars 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mardi 6 Avril 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mardi 20 Avril 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mardi 27 Avril 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mardi 4 Mai 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mardi 11 Mai 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mardi 18 Mai 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mardi 25 Mai 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether

      Cours de niveau M1

      Apprentissage profond (Moodle, iCal)

      Semestre :
      S1
      ECTS :
      9
      Nombre d’heures :
      48
      Enseignants :
      Jill-Jênn VIE, Kimia NADJAHI
      Type de cours :
      Leçons, Travaux pratiques
      Mode d’évaluation :
      Contrôle continu, Projet
      Prérequis :
      Cours Apprentissage statistique

      Les réseaux de neurones profonds sont aujourd'hui incontournables pour de nombreuses tâches d'apprentissage, notamment en vision (classification et détection d'objets, génération d'images photoréalistes) et en traitement du langage (reconnaissance de la parole, traduction automatique, génération de texte). Leur capacité remarquable à extraire l'information utile de très larges bases de données en font un outil de choix pour des applications industrielles en informatique, physique, chimie ou encore dans le secteur automobile. Ce cours propose une présentation approfondie des aspects pratiques et théoriques de l'apprentissage profond, et fournira aux étudiants une maîtrise de l’implémentation Python / Pytorch de ces modèles (implémentation, débuggage, visualisation) doublé d’une analyse théorique permettant de mieux comprendre leurs forces et faiblesses.

      Emploi du temps…
      • Leçons:
        • Vendredi 2 Octobre 2026, 09:00 – 10:30, Salle W
        • Vendredi 9 Octobre 2026, 09:00 – 10:30, Salle W
        • Vendredi 16 Octobre 2026, 09:00 – 10:30, Salle W
        • Vendredi 23 Octobre 2026, 09:00 – 10:30, Salle W
        • Vendredi 6 Novembre 2026, 09:00 – 10:30, Salle W
        • Vendredi 13 Novembre 2026, 09:00 – 10:30, Salle W
        • Vendredi 20 Novembre 2026, 09:00 – 10:30, Salle W
        • Vendredi 27 Novembre 2026, 09:00 – 10:30, Salle W
        • Vendredi 4 Décembre 2026, 09:00 – 10:30, Salle W
        • Vendredi 11 Décembre 2026, 09:00 – 10:30, Salle W
        • Vendredi 18 Décembre 2026, 09:00 – 10:30, Salle W
        • Vendredi 8 Janvier 2027, 09:00 – 10:30, Salle W
        • Vendredi 15 Janvier 2027, 09:00 – 10:30, Salle W
        • Vendredi 22 Janvier 2027, 09:00 – 10:30, Salle W
        • Vendredi 29 Janvier 2027, 09:00 – 10:30, Salle W
      • Travaux dirigés:
        • Vendredi 2 Octobre 2026, 10:30 – 12:00, Salle W
        • Vendredi 9 Octobre 2026, 10:30 – 12:00, Salle W
        • Vendredi 16 Octobre 2026, 10:30 – 12:00, Salle W
        • Vendredi 23 Octobre 2026, 10:30 – 12:00, Salle W
        • Vendredi 6 Novembre 2026, 10:30 – 12:00, Salle W
        • Vendredi 13 Novembre 2026, 10:30 – 12:00, Salle W
        • Vendredi 20 Novembre 2026, 10:30 – 12:00, Salle W
        • Vendredi 27 Novembre 2026, 10:30 – 12:00, Salle W
        • Vendredi 4 Décembre 2026, 10:30 – 12:00, Salle W
        • Vendredi 11 Décembre 2026, 10:30 – 12:00, Salle W
        • Vendredi 18 Décembre 2026, 10:30 – 12:00, Salle W
        • Vendredi 8 Janvier 2027, 10:30 – 12:00, Salle W
        • Vendredi 15 Janvier 2027, 10:30 – 12:00, Salle W
        • Vendredi 22 Janvier 2027, 10:30 – 12:00, Salle W
        • Vendredi 29 Janvier 2027, 10:30 – 12:00, Salle W

      Complexité avancée (iCal, Site)

      Semestre :
      S1
      ECTS :
      7
      Nombre d’heures :
      48
      Enseignants :
      Jean GOUBAULT-LARRECQ, Philippe SCHNOEBELEN, Guillaume SCERRI
      Type de cours :
      Leçons, Travaux dirigés
      Mode d’évaluation :
      Examen

      La théorie de la complexité va bien au-delà de celle de la NP-complétude. Le but de ce cours est d’aller regarder un certain nombre d’autres constructions fondamentales de la théorie de la complexité : complexité en espace, notions de machines alternantes, ou randomisées. On y verra quelques théorèmes fascinants : l’équivalence du temps alternant et de l’espace déterministe par exemple, ou le théorème IP=PSPACE de Shamir. NB. Ce cours a lieu à ENS Paris-Saclay.

      Emploi du temps…
      • Leçons:
        • Jeudi 10 Septembre 2026, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 17 Septembre 2026, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 24 Septembre 2026, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 1 Octobre 2026, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 8 Octobre 2026, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 15 Octobre 2026, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 22 Octobre 2026, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 5 Novembre 2026, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 12 Novembre 2026, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 19 Novembre 2026, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 26 Novembre 2026, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 3 Décembre 2026, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 10 Décembre 2026, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 17 Décembre 2026, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 7 Janvier 2027, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 14 Janvier 2027, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 21 Janvier 2027, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 28 Janvier 2027, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1B10
      • Travaux dirigés:
        • Jeudi 24 Septembre 2026, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 1 Octobre 2026, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 8 Octobre 2026, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 15 Octobre 2026, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 22 Octobre 2026, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 5 Novembre 2026, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 12 Novembre 2026, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 19 Novembre 2026, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 26 Novembre 2026, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 3 Décembre 2026, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 10 Décembre 2026, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 17 Décembre 2026, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 7 Janvier 2027, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 14 Janvier 2027, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 21 Janvier 2027, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1B10
        • Jeudi 28 Janvier 2027, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1B10

      Introduction à la vision artificielle (Moodle, iCal)

      Semestre :
      S1
      ECTS :
      9
      Nombre d’heures :
      48
      Enseignants :
      Jean PONCE, Javier-Alejandro LOPETEGUI-GONZALES
      Type de cours :
      Leçons, Travaux dirigés
      Mode d’évaluation :
      Examen

      Ce cours présente les principes et les fondations techniques de la vision artificielle, un domaine scientifique dont le but est de doter les ordinateurs de la capacité d’interpréter le contenu des images numériques (photographies et vidéos). Le cours comprend des exercices de programmation. 1. Formation des images : Modèles des appareils de prise de vue, de la lumière et de la couleur. 2. Traitement d’image local : Filtres, détection de contours, caractéristiques visuelles, texture. 3. Groupes de pixels : Méthodes de "clustering", régression, et segmentation. 4. Plusieurs images : Géométrie multi images, stéréo, analyse du mouvement. 5. Analyse de scène : Détection et reconnaissance de visages, sacs de caractéristiques visuelles pour la reconnaissance de catégories d’objets.

      Emploi du temps…
      • Leçons:
        • Mardi 22 Septembre 2026, 09:00 – 10:30, Salle W
      • Leçons:
        • Mardi 29 Septembre 2026, 09:00 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 6 Octobre 2026, 09:00 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 13 Octobre 2026, 09:00 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 20 Octobre 2026, 09:00 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 3 Novembre 2026, 09:00 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 10 Novembre 2026, 09:00 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 17 Novembre 2026, 09:00 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 24 Novembre 2026, 09:00 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 1 Décembre 2026, 09:00 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 8 Décembre 2026, 09:00 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 15 Décembre 2026, 09:00 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 5 Janvier 2027, 09:00 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 12 Janvier 2027, 09:00 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 19 Janvier 2027, 09:00 – 10:30, E. Noether
        • Mardi 26 Janvier 2027, 09:00 – 10:30, E. Noether
      • Travaux dirigés:
        • Mardi 22 Septembre 2026, 10:30 – 12:00, Salle W
      • Travaux dirigés:
        • Mardi 29 Septembre 2026, 10:30 – 12:00, E. Noether
        • Mardi 6 Octobre 2026, 10:30 – 12:00, E. Noether
        • Mardi 13 Octobre 2026, 10:30 – 12:00, E. Noether
        • Mardi 20 Octobre 2026, 10:30 – 12:00, E. Noether
        • Mardi 3 Novembre 2026, 10:30 – 12:00, E. Noether
        • Mardi 10 Novembre 2026, 10:30 – 12:00, E. Noether
        • Mardi 17 Novembre 2026, 10:30 – 12:00, E. Noether
        • Mardi 24 Novembre 2026, 10:30 – 12:00, E. Noether
        • Mardi 1 Décembre 2026, 10:30 – 12:00, E. Noether
        • Mardi 8 Décembre 2026, 10:30 – 12:00, E. Noether
        • Mardi 15 Décembre 2026, 10:30 – 12:00, E. Noether
        • Mardi 5 Janvier 2027, 10:30 – 12:00, E. Noether
        • Mardi 12 Janvier 2027, 10:30 – 12:00, E. Noether
        • Mardi 19 Janvier 2027, 10:30 – 12:00, E. Noether
        • Mardi 26 Janvier 2027, 10:30 – 12:00, E. Noether

      Lambda-calcul et catégories (Moodle, iCal)

      Semestre :
      S1
      ECTS :
      9
      Nombre d’heures :
      48
      Enseignants :
      Paul-André MELLIES, Hugo PAQUET
      Type de cours :
      Leçons, Travaux dirigés
      Mode d’évaluation :
      Examen

      Ce cours s’intéresse à la syntaxe et à la sémantique des langages de programmation, à partir du lambda-calcul. On rappellera les principaux théorèmes syntaxiques du lambda-calcul : confluence, standardisation, résultats de terminaison. Puis on étudiera les modèles du lambdacalcul : pour ce faire, le langage de la théorie des catégories sera utilisé. Plus généralement, les catégories servent à interpréter bien des extensions du lambda-calcul (avec références, exceptions, etc.), ainsi qu’à comprendre et structurer des notions de concurrence (notamment la notion de bisimulation). Le cours fournit une introduction assez générale et complète au formalisme catégorique, et l’applique à la sémantique des langages de programmation. Interpréter un langage dans un modèle s’apparente à une compilation, et les modèles offrent ainsi des occasions de retour sur la syntaxe : machines abstraites pour l’exécution des programmes, preuves de propriétés de programmes. Dans le même ordre d’idées, ce sont des observations sur un modèle du lambda-calcul qui ont conduit Girard à la logique linéaire, munie de connecteurs exprimant un contrôle sur l’usage des hypothèses vues comme ressources, ou bien plus récemment Thomas Ehrhard au lambda-calcul différentiel, qui relie de manière originale substitution et... formule de Taylor.

      Emploi du temps…
      • Leçons:
        • Lundi 21 Septembre 2026, 08:30 – 10:30, Salle W
      • Leçons:
        • Lundi 5 Octobre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Lundi 12 Octobre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Lundi 19 Octobre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Lundi 2 Novembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Lundi 9 Novembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Lundi 16 Novembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Lundi 23 Novembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Lundi 30 Novembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Lundi 7 Décembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Lundi 14 Décembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Lundi 4 Janvier 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Lundi 11 Janvier 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Lundi 18 Janvier 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Lundi 25 Janvier 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
      • Travaux dirigés:
        • Lundi 21 Septembre 2026, 10:30 – 12:15, Salle W
      • Travaux dirigés:
        • Lundi 5 Octobre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Lundi 12 Octobre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Lundi 19 Octobre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Lundi 2 Novembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Lundi 9 Novembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Lundi 16 Novembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Lundi 23 Novembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Lundi 30 Novembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Lundi 7 Décembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Lundi 14 Décembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Lundi 4 Janvier 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Lundi 11 Janvier 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Lundi 18 Janvier 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Lundi 25 Janvier 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether

      Modèles et algorithmes des réseaux (Moodle, iCal)

      Semestre :
      S1
      ECTS :
      9
      Nombre d’heures :
      48
      Enseignants :
      Ana BUSIC
      Type de cours :
      Leçons, Travaux dirigés
      Mode d’évaluation :
      Contrôle continu, Projet
      Prérequis :
      Il est recommandé d’avoir suivi le cours Structures et Algorithmes Aléatoires

      Ce cours constitue une introduction aux techniques mathématiques et algorithmiques nécessaires à la modélisation et à l’étude des réseaux. Les problématiques étudiées seront principalement celles des réseaux de communications, des réseaux sociaux et des réseaux d’énergie. L’objectif du cours est d’étudier des problématiques spécifiques aux réseaux de grande taille. En particulier, nous allons nous intéresser à l’émergence d’une coordination globale à travers des actions locales, fondées sur une vision partielle et locale du système. Nous allons étudier des problèmes suivants : partage de ressources dans un réseau, émergence d’opinion et la coordination distribuée, propagation d’informations et d’influences, distribution de contenus. Quelques exemples des applications concrètes abordées : Pourquoi l’Internet ne s’écroule pas sous la congestion ? Est-il équitable que mon voisin a un meilleur débit que moi ? Comment marchent les moteurs de recherche ? Peut-on améliorer son influence sur les réseaux sociaux ? Peut-on avoir une énergie renouvelable et fiable ? Nous allons utiliser principalement l’optimisation convexe, l’algorithmique distribuée, les algorithmes et modèles probabilistes.

      Emploi du temps…
      • Leçons:
        • Mardi 22 Septembre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Mardi 29 Septembre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Mardi 6 Octobre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Mardi 13 Octobre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Mardi 20 Octobre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Mardi 3 Novembre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Mardi 10 Novembre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Mardi 17 Novembre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Mardi 24 Novembre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Mardi 1 Décembre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Mardi 8 Décembre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Mardi 15 Décembre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Mardi 5 Janvier 2027, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Mardi 12 Janvier 2027, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Mardi 19 Janvier 2027, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Mardi 26 Janvier 2027, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
      • Travaux pratiques:
        • Mardi 22 Septembre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Mardi 29 Septembre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Mardi 6 Octobre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Mardi 13 Octobre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Mardi 20 Octobre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Mardi 3 Novembre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Mardi 10 Novembre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Mardi 17 Novembre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Mardi 24 Novembre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Mardi 1 Décembre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Mardi 8 Décembre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Mardi 15 Décembre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Mardi 5 Janvier 2027, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Mardi 12 Janvier 2027, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Mardi 19 Janvier 2027, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Mardi 26 Janvier 2027, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki

      Modèles et langages pour la programmation des systèmes réactifs (Moodle, iCal)

      Semestre :
      S1
      ECTS :
      9
      Nombre d’heures :
      48
      Enseignants :
      Marc POUZET, Timothy BOURKE
      Type de cours :
      Leçons, Travaux dirigés
      Mode d’évaluation :
      Contrôle continu, Projet

      Modèles et langages pour la programmation des systèmes réactifs. La programmation réactive touche désormais tous les domaines de l'informatique: controle en temps réel de systèmes embarqués (avions, voitures, train), interfaces graphiques, réseaux de capteurs, etc. Ce nouveau cours choisit de placer la correction et la modularité comme objectifs prioritaires. L’objectif de ce cours est l’étude et la mise en oeuvre des principes et modèles fondamentaux utilisés pour concevoir et réaliser les systèmes réactifs: les différents modèles de composition et de temps, le parallélisme déterministe, l’expression de modèles mathématiques dans des langages de haut niveau (modèle synchrone, modèle flot-de-données, modèle hybride), la spécification de propriétés temporelles (logique temporelle, observateurs), leur vérification formelle (model checking), la compilation de langages de haut niveau vers une cible séquentielle et parallèle dont on peut montrer la correction vis-à-vis du modèle. Le cours sera illustré à l'aide d'exemples écrits dans les langages ReactiveML (http://rml.lri.fr), Lustre (http://www-verimag.imag.fr/DIST-TOOLS/SYNCHRONE/reactive-toolbox/) et Zelus (https://zelus.di.ens.fr) et les outils de vérification formelle tels que Kind2 (https://github.com/tinelli/kind2) et Cubicle (http://cubicle.lri.fr). Le cours comporte un aspect fortement pratique dans les TD/TPs pour mettre en oeuvre des points du cours. Un projet de programmation ambitieux sera proposé (par ex., la programmation d'un drone, d'un arduino ou l'écriture d'un compilateur d'un langage dédié). Modalités de contrôle des connaissances : Projet Format du cours : cours présentiel, hybride si nécessaire.

      Emploi du temps…
      • Leçons:
        • Lundi 21 Septembre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Lundi 28 Septembre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Lundi 5 Octobre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Lundi 12 Octobre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Lundi 19 Octobre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Lundi 2 Novembre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Lundi 9 Novembre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Lundi 16 Novembre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Lundi 23 Novembre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Lundi 30 Novembre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Lundi 7 Décembre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Lundi 14 Décembre 2026, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Lundi 4 Janvier 2027, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Lundi 11 Janvier 2027, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Lundi 18 Janvier 2027, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
        • Lundi 25 Janvier 2027, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
      • Travaux dirigés:
        • Lundi 21 Septembre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Lundi 28 Septembre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Lundi 5 Octobre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Lundi 12 Octobre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Lundi 19 Octobre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Lundi 2 Novembre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Lundi 9 Novembre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Lundi 16 Novembre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Lundi 23 Novembre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Lundi 30 Novembre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Lundi 7 Décembre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Lundi 14 Décembre 2026, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Lundi 4 Janvier 2027, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Lundi 11 Janvier 2027, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Lundi 18 Janvier 2027, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
        • Lundi 25 Janvier 2027, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki

      Optimisation combinatoire (Moodle, iCal)

      Semestre :
      S1
      ECTS :
      4.5
      Nombre d’heures :
      24
      Enseignants :
      Anne BOUILLARD, Meike NEUWOHNER
      Type de cours :
      Leçons, Travaux dirigés
      Mode d’évaluation :
      Projet, Examen

      L'optimisation combinatoire est un champ de l'informatique et des mathématiques discrètes, combinant combinatoire et théorie des algorithmes, pour résoudre des problèmes d'optimisation sur de structures discrètes. Dans ce cours, nous nous intéresserons principalement à des problèmes d'optimisation sur les graphes, en approfondissant notamment les problèmes de couplage et les algorithmes de flot.

      Emploi du temps…
      • Leçons:
        (groupe 1)
        • Jeudi 3 Décembre 2026, 14:30 – 16:00, Salle Bethier U 207
        • Jeudi 10 Décembre 2026, 14:30 – 16:00, Salle Bethier U 207

        (groupe 2)
        • Jeudi 17 Décembre 2026, 14:30 – 16:00, Salle Paul Langevin

        (groupe 3)
        • Jeudi 7 Janvier 2027, 14:30 – 16:00, Salle Bethier U 207
        • Jeudi 14 Janvier 2027, 14:30 – 16:00, Salle Bethier U 207
        • Jeudi 21 Janvier 2027, 14:30 – 16:00, Salle Bethier U 207

        (groupe 4)
        • Jeudi 28 Janvier 2027, 14:30 – 16:00, Salle Paul Langevin
      • Travaux dirigés:
        (groupe 1)
        • Jeudi 3 Décembre 2026, 16:00 – 17:30, Salle Berthie U 207
        • Jeudi 10 Décembre 2026, 16:00 – 17:30, Salle Berthie U 207

        (groupe 2)
        • Jeudi 17 Décembre 2026, 16:00 – 17:30, Salle Paul Langevin

        (groupe 3)
        • Jeudi 7 Janvier 2027, 16:00 – 17:30, Salle Berthie U 207
        • Jeudi 14 Janvier 2027, 16:00 – 17:30, Salle Berthie U 207
        • Jeudi 21 Janvier 2027, 16:00 – 17:30, Salle Berthie U 207

        (groupe 4)
        • Jeudi 28 Janvier 2027, 16:00 – 17:30, Salle Paul Langevin

      Optimisation convexe (Moodle, iCal)

      Semestre :
      S1
      ECTS :
      4.5
      Nombre d’heures :
      24
      Enseignants :
      TBA
      Type de cours :
      Leçons, Travaux dirigés
      Mode d’évaluation :
      Projet, Examen

      L'optimisation convexe est une branche relativement mature de l'optimisation continue, dans laquelle un grand nombre de problèmes peuvent être résolus de manières efficaces, avec une théorie forte. Ce cours est une introduction aux problèmes et concepts en optimisation convexe. Nous aborderons d'une part les propriétés et les familles importantes de problèmes convexes, afin de mieux les reconnaitre et de les résoudre. D'autre part, nous parcourrons les techniques algorithmiques classiques de résolution de tels problèmes, ainsi que l'étude de leurs complexités. Parmi les termes abordés: problèmes convexes, notamment linéaires, quadratiques, et semi-définis. Algorithmes du premier ordre: notamment (sous)gradients, proximaux, Frank-Wolfe, accélération, localisation, et stochasticité. Algorithmes du second ordre: Newton et points intérieurs.

      Emploi du temps…
      • Leçons:
        (groupe 1)
        • Jeudi 24 Septembre 2026, 14:30 – 16:00, Salle 306 (46 rue d'Ulm)

        (groupe 2)
        • Jeudi 1 Octobre 2026, 14:30 – 16:00, Salle Paul Langevin

        (groupe 3)
        • Jeudi 8 Octobre 2026, 14:30 – 16:00, Salle Émilie Borel U 203
        • Jeudi 15 Octobre 2026, 14:30 – 16:00, Salle Émilie Borel U 203

        (groupe 4)
        • Jeudi 22 Octobre 2026, 14:30 – 16:00, Salle Paul Langevin

        (groupe 5)
        • Jeudi 5 Novembre 2026, 14:30 – 16:00, Salle Émilie Borel U 203

        (groupe 6)
        • Jeudi 12 Novembre 2026, 14:30 – 16:00, Salle Paul Langevin

        (groupe 7)
        • Jeudi 26 Novembre 2026, 14:30 – 18:30, Salle W
      • Travaux dirigés:
        (groupe 1)
        • Jeudi 24 Septembre 2026, 16:00 – 17:30, Salle 306 (46 rue d'Ulm)

        (groupe 2)
        • Jeudi 1 Octobre 2026, 16:00 – 17:30, Salle Paul Langevin

        (groupe 3)
        • Jeudi 8 Octobre 2026, 16:00 – 17:30, Salle Émilie Borel
        • Jeudi 15 Octobre 2026, 16:00 – 17:30, Salle Émilie Borel

        (groupe 4)
        • Jeudi 22 Octobre 2026, 16:00 – 17:30, Salle Paul Langevin

        (groupe 5)
        • Jeudi 5 Novembre 2026, 16:00 – 17:30, Salle Émilie Borel

        (groupe 6)
        • Jeudi 12 Novembre 2026, 16:00 – 17:30, Salle Paul Langevin

      Projet de recherche encadré (Moodle)

      Semestre :
      S1
      ECTS :
      6
      Nombre d’heures :
      72
      Enseignants :
      Tatiana STARIKOVSKAYA
      Type de cours :
      Projet
      Mode d’évaluation :
      Projet
      Prérequis :
      5 cours obligatoires de L3 d’informatique

      Les équipes de recherches du DI ENS proposent aux normaliens de réaliser un projet de recherche encadré en leur sein, sur une de leurs thématiques de recherche. Les sujets sont proposés par les équipes ou sollicités par les étudiants et sont réalisés sous la responsabilité de l’un des chercheurs de l’équipe, permanent ou non permanent. Les étudiants travaillent pendant l’ensemble du premier semestre de M1 sur le sujet, en parallèle des autres enseignements suivis. Les étudiants sont invités à participer à la vie de l’équipe (en particulier séminaires) pendant cette période, dans la limite de ce qui est compatible avec leur emploi du temps. Des réunions régulières (au minimum toutes les 2 semaines) de suivi de l’avancement sont mises en place. Le projet de recherche est évalué sur la base d’une soutenance, réalisée en présence de l’encadrant et d’un autre membre du département informatique, extérieur à l’équipe.

      Robotique du mouvement : géométrie, optimisation et apprentissage (Moodle, iCal)

      Semestre :
      S1
      ECTS :
      9
      Nombre d’heures :
      48
      Enseignants :
      Stéphane Caron
      Type de cours :
      Leçons, Travaux dirigés
      Mode d’évaluation :
      Examen

      Faire bouger un robot suppose de savoir où il se trouve, où il doit aller et comment l'y conduire. Ce cours présente trois grandes approches pour répondre à ces questions. La première est géométrique : le mouvement est décrit comme un chemin dans l'espace des configurations satisfaisant des conditions de faisabilité. La deuxième relève de l'optimisation : le mouvement devient la solution d'un problème de commande optimale sous contraintes, formulation qui a contribué aux progrès en robotique humanoïde des années 2010. La troisième s'appuie sur l'apprentissage : le mouvement est produit par une politique entraînée à partir de données, qui associe une action à chaque observation, reformulation qui a ouvert la voie aux quadrupèdes tout-terrain et aux manipulateurs polyvalents de la décennie actuelle. En présentant ces paradigmes, le cours introduira des notions clés allant des groupes de Lie à l'apprentissage par renforcement, en passant par la physique du contact et l'estimation d'état. Chaque séance sera complétée par un travail dirigé sur machine, et des démonstrations sur robots réels illustreront les avantages et les inconvénients des différentes approches.

      Emploi du temps…
      • Leçons:
        • Mercredi 30 Septembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mercredi 7 Octobre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mercredi 14 Octobre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mercredi 21 Octobre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mercredi 4 Novembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mercredi 18 Novembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mercredi 25 Novembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mercredi 2 Décembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mercredi 9 Décembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mercredi 16 Décembre 2026, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mercredi 6 Janvier 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mercredi 13 Janvier 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mercredi 20 Janvier 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
        • Mercredi 27 Janvier 2027, 08:30 – 10:30, E. Noether
      • Travaux dirigés:
        • Mercredi 30 Septembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mercredi 7 Octobre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mercredi 14 Octobre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mercredi 21 Octobre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mercredi 4 Novembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mercredi 18 Novembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mercredi 25 Novembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mercredi 2 Décembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mercredi 9 Décembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mercredi 16 Décembre 2026, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mercredi 6 Janvier 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mercredi 13 Janvier 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mercredi 20 Janvier 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether
        • Mercredi 27 Janvier 2027, 10:30 – 12:15, E. Noether

      Cours de niveau M2

      Modèles géométriques aléatoires (iCal)

      Semestre :
      S2
      ECTS :
      6
      Nombre d’heures :
      30
      Enseignants :
      Bartek BLASZCZYSZYN
      Type de cours :
      Leçons
      Mode d’évaluation :
      Examen

      Cours attaché au M2 « Probabilité et Modèles Aléatoires » de Sorbonne Université. Le cours fournit un accès rapide à certains modèles populaires dans la théorie de graphes aléatoires, processus ponctuels et ensembles aléatoires. On rencontre ces modèles dans l’analyse mathématique de réseaux (sociaux, de communication, biologique, etc). Le cours est composé des quinze leçons suivantes: - Percolation sur la grille carrée, - Arbre de Galton-Watson, - Graphe d’Erdős–Rényi --- l’émergence de la composante géante, - Modèle de configuration --- graphe avec la distribution des dégrées donnée, - Graphes aléatoires unimodulaires --- noeud typique du graphe, - Graphe d’Erdős–Rényi --- l’émergence de la connectivité, - Processus ponctuel de Poisson, - Probabilités de Palm --- conditionnement par un point, - Processus à noyau dur (hard core), - Processus ponctuels stationnaires --- principe de transport de masse, - Mosaïque stationnaire de Voronoi --- formules inverse et d’échange de Neveu, - Ergodicité et les point-shifts invariants, - Ensembles fermés aléatoires, - Modèle Booléen et les processus de couverture, - Connexité des ensembles aléatoires et la percolation continue.

      Emploi du temps…
      • Leçons:
        • Vendredi 19 Février 2027, 14:00 – 16:00, E. Noether
        • Vendredi 26 Février 2027, 14:00 – 16:00, E. Noether
        • Vendredi 5 Mars 2027, 14:00 – 16:00, E. Noether
        • Vendredi 12 Mars 2027, 14:00 – 16:00, E. Noether
        • Vendredi 19 Mars 2027, 14:00 – 16:00, E. Noether
        • Vendredi 26 Mars 2027, 14:00 – 16:00, E. Noether
        • Vendredi 2 Avril 2027, 14:00 – 16:00, E. Noether
        • Vendredi 9 Avril 2027, 14:00 – 16:00, E. Noether
        • Vendredi 23 Avril 2027, 14:00 – 16:00, E. Noether
        • Vendredi 30 Avril 2027, 14:00 – 16:00, E. Noether
        • Vendredi 14 Mai 2027, 14:00 – 16:00, E. Noether
        • Vendredi 21 Mai 2027, 14:00 – 16:00, E. Noether
        • Vendredi 28 Mai 2027, 14:00 – 16:00, E. Noether
      • Leçons:
        • Vendredi 4 Juin 2027, 14:00 – 18:00, E. Noether