ENS Courses in Computer Science – Catalog of courses

Initiation courses

Programming introduction for non computer scientists (S1) (Moodle, iCal)

Term:
S1
ECTS:
3
Number of hours:
24
Teachers:
Pierre ABOULKER
Course type:
Lab sessions

Ce cours est ouvert aux élèves de toutes les disciplines, littéraires comme scientifiques. Aucune connaissance préalable en programmation n’est requise. Le cours n’est pas orienté à priori vers une application particulière. Il s’adaptera aux besoins des élèves. Il sera utile au noninformaticien qui aura un jour à programmer rapidement une simulation, mais aussi à toute personne souhaitant comprendre comment sont faits les programmes informatiques. Introduction à Python - Listes et fonctions - Dictionnaires et classes -Modules et fichiers - Calcul scientifique - Lecture des données du web - Etc.

Schedule…
  • Lab sessions:
    • Monday 25 September 2023, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Monday 2 October 2023, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Monday 9 October 2023, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Monday 16 October 2023, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Monday 23 October 2023, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Monday 6 November 2023, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Monday 13 November 2023, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Monday 20 November 2023, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Monday 27 November 2023, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Monday 4 December 2023, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Monday 18 December 2023, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Monday 15 January 2024, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Monday 22 January 2024, 17:00 – 19:00, Info 4

Programming introduction for non computer scientists (S2) (Moodle, iCal)

Term:
S2
ECTS:
3
Number of hours:
24
Teachers:
Tatiana STARIKOVSKAYA
Course type:
Lab sessions

Ce cours est ouvert aux élèves de toutes les disciplines, littéraires comme scientifiques. Aucune connaissance préalable en programmation n’est requise. Le cours n’est pas orienté à priori vers une application particulière. Il s’adaptera aux besoins des élèves. Il sera utile au noninformaticien qui aura un jour à programmer rapidement une simulation, mais aussi à toute personne souhaitant comprendre comment sont faits les programmes informatiques. Introduction à Python - Listes et fonctions - Dictionnaires et classes -Modules et fichiers - Calcul scientifique - Lecture des données du web - Etc.

Schedule…
  • Lab sessions:
    • Thursday 8 February 2024, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Thursday 15 February 2024, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Thursday 29 February 2024, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Thursday 7 March 2024, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Thursday 14 March 2024, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Thursday 21 March 2024, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Thursday 28 March 2024, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Thursday 4 April 2024, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Thursday 11 April 2024, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Thursday 25 April 2024, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Thursday 2 May 2024, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Thursday 16 May 2024, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Thursday 23 May 2024, 17:00 – 19:00, Info 4
    • Thursday 30 May 2024, 17:00 – 19:00, Info 4

L3-level courses

Algorithms (Moodle, iCal)

Term:
S1
ECTS:
9
Number of hours:
48
Teachers:
Tatiana STARIKOVSKAYA, Pierre ABOULKER
Course type:
Lectures, Tutorials
Evaluation:
Homework, Exam
Prerequisites:
Niveau L2 en Algorithmique et programmation

Le but de ce cours est d’acquérir une maîtrise des concepts de base et de certains concepts avancés de l’algorithmique et des structures de données, ainsi que de se familiariser à l’implémentation de ces concepts dans un langage de programmation. Le cours consiste en des leçons hebdomadaires, suivies de sessions de travaux dirigés. Des devoirs à la maison, avec une partie théorique et une partie implémentation, sont à réaliser chaque semaine. Le cours se conclut par un examen. Les concepts abordés sont les suivants : introduction à l’algorithmique et aux structures de données diviser pour régner ; programmation dynamique et algorithmes gloutons ; algorithmes de tri ; ensembles et tableaux associatifs ; algorithmes de texte ; ensembles disjoints ; arbre couvrant minimal ; recherche en profondeur ; plus courts chemins ; réseaux de flots.

Schedule…
  • Lectures:
    • Thursday 28 September 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 5 October 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 12 October 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 26 October 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 9 November 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 16 November 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 23 November 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 30 November 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 7 December 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 21 December 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 11 January 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 18 January 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 25 January 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
  • Tutorials:
    (group 1)
    • Thursday 28 September 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 5 October 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 12 October 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 26 October 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 9 November 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 16 November 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 23 November 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 30 November 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 7 December 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 21 December 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 11 January 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 18 January 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 25 January 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether

    (group 2)
    • Friday 29 September 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 6 October 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 13 October 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 27 October 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 10 November 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 17 November 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 24 November 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 1 December 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 8 December 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 22 December 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 12 January 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 19 January 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 26 January 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether

Statistical learning (Moodle, iCal)

Term:
S2
ECTS:
9
Number of hours:
48
Teachers:
Alessandro RUDI
Course type:
Lectures, Tutorials
Evaluation:
Exam

L’apprentissage statistique est une discipline en plein essor à l’interface de l’informatique et des mathématiques appliquées (probabilités / statistiques, optimisation, etc.) et qui joue aujourd’hui un rôle majeur en matière d’innovation technologique. À la différence d’un cours de statistique traditionnel, l’apprentissage statistique se préoccupe particulièrement de l’analyse de données de grande dimension ainsi que de l’efficacité des algorithmes pour traiter d’importants volumes de données telles que rencontrées dans des domaines d’applications divers tels l’analyse d’image et du son, le traitement automatique du langage, la bio-informatique ou la finance. L’objectif du cours est de présenter les théories et algorithmes majeurs de l’apprentissage statistique. Les méthodes abordées reposeront en particulier sur des arguments d’analyse convexe.

Schedule…
  • Lectures:
    • Thursday 8 February 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 15 February 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 29 February 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 7 March 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 14 March 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 21 March 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 28 March 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 4 April 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 11 April 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 25 April 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 2 May 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 16 May 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 23 May 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Thursday 30 May 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
  • Tutorials:
    • Thursday 8 February 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 15 February 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 29 February 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 7 March 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 14 March 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 21 March 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 28 March 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 4 April 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 11 April 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 25 April 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 2 May 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 16 May 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 23 May 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Thursday 30 May 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether

Databases (Moodle, iCal)

Term:
S2
ECTS:
9
Number of hours:
48
Teachers:
Pierre SENELLART, Michaël THOMAZO, Lucas LARROQUE
Course type:
Lectures, Tutorials, Lab sessions
Evaluation:
Homework, Exam
Prerequisites:
Algorithmique et programmation ; Langages formels, calculabilité et complexité

Ce cours couvre les grands principes des systèmes de gestion de données (SGBD). Les SGBD sont des logiciels génériques permettant le stockage et la manipulation efficace de données pour une très large gamme d’applications. Du point de vue pratique, les SGBD sont des logiciels sophistiqués, très largement utilisés, omniprésents dans le monde industriel. Du point de vue théorique, la conception de ces systèmes repose sur des fondements conceptuels, logiques, algorithmiques, en lien avec d’autres domaines de la science informatique. Le cours ira des aspects théoriques aux aspects systèmes des SGBD, en particulier ceux basés sur le modèle relationnel.

Schedule…
  • Lectures:
    • Wednesday 7 February 2024, 08:30 – 10:15, H. Cartan
    • Wednesday 14 February 2024, 08:30 – 10:15, H. Cartan
    • Wednesday 28 February 2024, 08:30 – 10:15, H. Cartan
    • Wednesday 6 March 2024, 08:30 – 10:15, H. Cartan
    • Wednesday 13 March 2024, 08:30 – 10:15, H. Cartan
    • Wednesday 3 April 2024, 08:30 – 10:15, H. Cartan
    • Wednesday 10 April 2024, 08:30 – 10:15, H. Cartan
    • Wednesday 24 April 2024, 08:30 – 10:15, H. Cartan
    • Wednesday 15 May 2024, 08:30 – 10:15, H. Cartan
    • Wednesday 22 May 2024, 08:30 – 10:15, H. Cartan
    • Wednesday 29 May 2024, 08:30 – 10:15, H. Cartan
  • Lectures:
    • Wednesday 20 March 2024, 08:30 – 12:15, W
  • Lab sessions:
    • Wednesday 27 March 2024, 08:30 – 10:00, Info 3 & 4
  • Lab sessions:
    • Wednesday 7 February 2024, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
    • Wednesday 14 February 2024, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
    • Wednesday 28 February 2024, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
    • Wednesday 6 March 2024, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
    • Wednesday 13 March 2024, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
    • Wednesday 27 March 2024, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
    • Wednesday 3 April 2024, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
    • Wednesday 10 April 2024, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
    • Wednesday 24 April 2024, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
    • Wednesday 15 May 2024, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
    • Wednesday 22 May 2024, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4
    • Wednesday 29 May 2024, 10:15 – 12:15, Info 3 & 4

Practical Computing (Moodle, iCal)

Term:
S1
ECTS:
0
Number of hours:
34
Teachers:
Pierre SENELLART, Timothy BOURKE, Jean-Christophe FILLIÂTRE, Nicolas GEORGE
Course type:
Lectures, Lab sessions

Cette semaine de pré-rentrée du DI est une semaine d'initiation intensive aux aspects pratiques de l'informatique : utilisation d'un systèmes Linux, réseaux, travail collaboratif et à distance, utilisation avancée d'éditeurs de texte, programmation en C et OCaml, chaîne de compilation, LaTeX…

Schedule…
  • Lectures:
    • Monday 18 September 2023, 08:30 – 11:45, E. Noether
  • Lectures:
    • Tuesday 19 September 2023, 08:30 – 11:45, E. Noether
  • Lectures:
    • Wednesday 20 September 2023, 08:30 – 11:45, E. Noether
  • Lectures:
    • Thursday 21 September 2023, 08:30 – 11:45, E. Noether
  • Lectures:
    • Friday 22 September 2023, 08:30 – 11:45, E. Noether
  • Lab sessions:
    • Monday 18 September 2023, 13:15 – 17:00, Info 3 & 4
  • Lab sessions:
    • Tuesday 19 September 2023, 13:15 – 17:00, Info 3 & 4
  • Lab sessions:
    • Wednesday 20 September 2023, 13:15 – 17:00, Info 3 & 4
  • Lab sessions:
    • Thursday 21 September 2023, 13:15 – 17:00, Info 3 & 4
  • Lab sessions:
    • Friday 22 September 2023, 13:15 – 17:00, Info 3 & 4

Computer science by practice (Moodle, iCal)

Term:
S2
ECTS:
9
Number of hours:
48
Teachers:
David NACCACHE
Course type:
Lectures, Project
Evaluation:
Project

Le cours d’Informatique scientifique par la pratique permet aux élèves de s’initier à la rédaction d’un article en s’attaquant à un véritable problème de recherche. Le travail s’effectue en appliquant des techniques mathématiques et informatiques vues lors de divers cours de l’ENS et en explorant et en apprenant de nouveaux outils, autant que nécessaire. Les étudiants se voient exposer au début du cours plusieurs défis mathématiques et informatiques et forment des groupes. Chaque défi est analysé par le groupe (sous la supervision de l’enseignant et ses doctorants) et des solutions théoriques lui sont proposées et débattues. Les solutions sont ensuite analysées et programmées. Les résultats sont structurés (en anglais) sous la forme d’un article de « professionnel » qui peut être soumis à une conférence, à un comité de lecture (ou même à un journal).

Schedule…
  • Lectures:
    • Friday 9 February 2024, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Friday 16 February 2024, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Friday 1 March 2024, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Friday 8 March 2024, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Friday 15 March 2024, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Friday 22 March 2024, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Friday 29 March 2024, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Friday 5 April 2024, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Friday 12 April 2024, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Friday 26 April 2024, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Friday 3 May 2024, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Friday 17 May 2024, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Friday 24 May 2024, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Friday 31 May 2024, 13:15 – 17:00, N. Bourbaki

Introduction to cryptography (Moodle, iCal)

Term:
S2
ECTS:
12
Number of hours:
48
Teachers:
David POINTCHEVAL, Brice MINAUD, Phong NGUYEN
Course type:
Lectures, Tutorials
Evaluation:
Exam
Prerequisites:
Ce cours fera essentiellement appel aux notions de classes de complexité, de machine de Turing et de problèmes NP. Un minimum de connaissances en algèbre et en probabilité sera aussi requis. Enfin les outils algorithmiques de base devront être maîtrisés. Certains TDs conduiront à de la programmation en langage C ou Python.

Ce cours s’adresse aux étudiants ayant un goût pour l’algorithmique, à la fois dans ses aspects mathématiques et dans ses aspects pratiques. Son but est d’enseigner la problématique de la cryptologie, et les principaux outils utilisés par la cryptologie pour proposer des solutions aux problèmes de sécurité. Il sert d’introduction et de préparation aux cours de cryptologie proposés au MPRI. Ce cours commence par les notions de base de cryptographie symétrique (chiffrement par blocs et par flot, fonctions de hachage, et cryptanalyse) et asymétrique (RSA, Diffie-Hellman et ElGamal), puis présente de façon informelle plusieurs techniques plus avancées - Preuves zero-knowledge - Cryptographie distribuée - Cryptographie à base de couplages sur courbes elliptiques - Cryptographie à base de réseaux euclidiens (cryptographie post-quantique) - La Blockchain et bitcoin

Schedule…
  • Lectures:
    • Monday 5 February 2024, 14:00 – 16:00, E. Noether
    • Monday 12 February 2024, 14:00 – 16:00, E. Noether
    • Monday 26 February 2024, 14:00 – 16:00, E. Noether
    • Monday 4 March 2024, 14:00 – 16:00, E. Noether
    • Monday 11 March 2024, 14:00 – 16:00, E. Noether
    • Monday 18 March 2024, 14:00 – 16:00, E. Noether
    • Monday 25 March 2024, 14:00 – 16:00, E. Noether
    • Monday 8 April 2024, 14:00 – 16:00, E. Noether
    • Monday 22 April 2024, 14:00 – 16:00, E. Noether
    • Monday 29 April 2024, 14:00 – 16:00, E. Noether
    • Monday 6 May 2024, 14:00 – 16:00, E. Noether
    • Monday 13 May 2024, 14:00 – 16:00, E. Noether
    • Monday 27 May 2024, 14:00 – 16:00, E. Noether
    • Monday 3 June 2024, 14:00 – 16:00, E. Noether
  • Tutorials:
    • Monday 5 February 2024, 16:00 – 17:45, E. Noether
    • Monday 12 February 2024, 16:00 – 17:45, E. Noether
    • Monday 26 February 2024, 16:00 – 17:45, E. Noether
    • Monday 4 March 2024, 16:00 – 17:45, E. Noether
    • Monday 11 March 2024, 16:00 – 17:45, E. Noether
    • Monday 18 March 2024, 16:00 – 17:45, E. Noether
    • Monday 25 March 2024, 16:00 – 17:45, E. Noether
    • Monday 8 April 2024, 16:00 – 17:45, E. Noether
    • Monday 22 April 2024, 16:00 – 17:45, E. Noether
    • Monday 29 April 2024, 16:00 – 17:45, E. Noether
    • Monday 6 May 2024, 16:00 – 17:45, E. Noether
    • Monday 13 May 2024, 16:00 – 17:45, E. Noether
    • Monday 27 May 2024, 16:00 – 17:45, E. Noether
    • Monday 3 June 2024, 16:00 – 17:45, E. Noether

Lambda-calculus and logic (iCal)

Term:
S2
ECTS:
6
Number of hours:
40
Teachers:
Jean GOUBAULT-LARRECQ
Course type:
Lectures, Tutorials
Evaluation:
Homework, Exam

Ce cours a lieu à l’ENS Paris-Saclay. Ce cours explore les bases du lambda-calcul, un outil inventé par le logicien Alonzo Church dans les années 1930 et qui est aujourd’hui fondamental tant en sémantique des langages de programmation (informatique) qu’en théorie de la preuve (logique). Lambda-calcul pur, (non-)terminaison, confluence, standardisation Lambda-calcul typé, correspondances de Curry-Howard pour diverses logiques, classiques ou intuitionnistes, allant de la logique propositionnelle minimale (types simples) à l’arithmétique du second ordre (système F) Machines, lambda-calculs à substitutions explicites, et propriétés mathématiques d’iceux

Schedule…
  • Lectures:
    • Tuesday 6 February 2024, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 13 February 2024, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 27 February 2024, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 5 March 2024, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 12 March 2024, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 19 March 2024, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 26 March 2024, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 2 April 2024, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 9 April 2024, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 23 April 2024, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 30 April 2024, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 7 May 2024, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 14 May 2024, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 21 May 2024, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 28 May 2024, 14:00 – 16:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
  • Tutorials:
    • Tuesday 6 February 2024, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 13 February 2024, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 27 February 2024, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 5 March 2024, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 12 March 2024, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 19 March 2024, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 26 March 2024, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 2 April 2024, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 9 April 2024, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 23 April 2024, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 30 April 2024, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 7 May 2024, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 14 May 2024, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 21 May 2024, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61
    • Tuesday 28 May 2024, 16:00 – 18:00, ENS Paris-Saclay, 1Z61

Programming languages and compilation (Moodle, iCal)

Term:
S1
ECTS:
9
Number of hours:
48
Teachers:
Jean-Christophe FILLIÂTRE, Jérôme BOILLOT
Course type:
Lectures, Lab sessions
Evaluation:
Project, Exam

Ce cours présente les principaux concepts des langages de programmation au travers de l’étude de leur compilation, c’est-à-dire de leur traduction vers le langage machine. Les TDs ont pour objectif de programmer certaines des notions vues en cours. L’évaluation comprend un projet consistant en la réalisation d’un petit compilateur.

Schedule…
  • Lectures:
    • Friday 29 September 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 6 October 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 13 October 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 20 October 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 27 October 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 10 November 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 17 November 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 24 November 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 1 December 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 8 December 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 22 December 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 12 January 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
  • Lab sessions:
    (group 1)
    • Friday 29 September 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Friday 6 October 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Friday 13 October 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Friday 20 October 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Friday 27 October 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Friday 10 November 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Friday 17 November 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Friday 24 November 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Friday 1 December 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Friday 8 December 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Friday 22 December 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Friday 12 January 2024, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4

    (group 2)
    • Thursday 5 October 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Thursday 12 October 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Thursday 26 October 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Thursday 9 November 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Thursday 16 November 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Thursday 23 November 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Thursday 30 November 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Thursday 7 December 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Thursday 14 December 2023, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Thursday 11 January 2024, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4
    • Thursday 18 January 2024, 10:30 – 12:15, Info 3 & 4

Formal languages, computability and complexity (Moodle, iCal)

Term:
S1
ECTS:
9
Number of hours:
48
Teachers:
Michaël THOMAZO, Lucas LARROQUE
Course type:
Lectures, Tutorials
Evaluation:
Project, Exam

1. Langages réguliers, leurs propriétés et leur caractérisation par automates, expressions régulières, formules logiques, monoïdes. Langages sans étoile. Premières notions sur les langages de mots infinis. 2. Grammaires et hiérarchie de Chomski. Langages hors contexte, leurs propriétés, leur caractérisation par automates à pile 3. Calculabilité (fonctions récursives et Machines de Turing). Problèmes décidables, indécidables, semi-décidables. 4. Complexité en temps et espaces. Bornes de complexité. Classes de complexité (NP, Pspace) et problèmes complets.

Schedule…
  • Lectures:
    • Thursday 28 September 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Thursday 5 October 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Thursday 12 October 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Thursday 26 October 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Thursday 9 November 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Thursday 16 November 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Thursday 23 November 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Thursday 30 November 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Thursday 7 December 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Thursday 14 December 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Thursday 21 December 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Thursday 11 January 2024, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Thursday 18 January 2024, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Thursday 25 January 2024, 13:15 – 15:15, E. Noether
  • Tutorials:
    • Thursday 28 September 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Thursday 5 October 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Thursday 12 October 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Thursday 26 October 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Thursday 9 November 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Thursday 16 November 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Thursday 23 November 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Thursday 30 November 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Thursday 7 December 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Thursday 14 December 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Thursday 21 December 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Thursday 11 January 2024, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Thursday 18 January 2024, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Thursday 25 January 2024, 15:15 – 17:00, E. Noether

Random structures and algorithms (Moodle, iCal)

Term:
S1
ECTS:
9
Number of hours:
48
Teachers:
Ana BUSIC
Course type:
Lectures, Tutorials
Evaluation:
Exam

Ce cours vise à donner aux étudiants les bases de probabilités qui sont utilisées dans divers domaines de l’informatique (algorithmique, algorithmes stochastiques, réseaux de communication, ...). Ce cours est divisé en deux parties : Probabilités discrètes et applications (Variables aléatoires, indépendance, conditionnement /Méthode probabiliste / Graphes aléatoires) Modèles markoviens (Chaînes de Markov, comportement asymptotique / Simulation Monte Carlo et simulation parfaite / Champs de Gibbs) Pour chaque thème abordé, des exemples d’application dans divers domaines de l’informatique seront présentés.

Schedule…
  • Lectures:
    • Friday 29 September 2023, 13:15 – 15:00, E. Noether
    • Friday 6 October 2023, 13:15 – 15:00, E. Noether
    • Friday 13 October 2023, 13:15 – 15:00, E. Noether
    • Friday 20 October 2023, 13:15 – 15:00, E. Noether
    • Friday 27 October 2023, 13:15 – 15:00, E. Noether
    • Friday 10 November 2023, 13:15 – 15:00, E. Noether
    • Friday 17 November 2023, 13:15 – 15:00, E. Noether
    • Friday 24 November 2023, 13:15 – 15:00, E. Noether
    • Friday 1 December 2023, 13:15 – 15:00, E. Noether
    • Friday 8 December 2023, 13:15 – 15:00, E. Noether
    • Friday 22 December 2023, 13:15 – 15:00, E. Noether
    • Friday 12 January 2024, 13:15 – 15:00, E. Noether
    • Friday 19 January 2024, 13:15 – 15:00, E. Noether
    • Friday 26 January 2024, 13:15 – 15:00, E. Noether
  • Tutorials:
    • Friday 29 September 2023, 15:00 – 17:00, E. Noether
    • Friday 6 October 2023, 15:00 – 17:00, E. Noether
    • Friday 13 October 2023, 15:00 – 17:00, E. Noether
    • Friday 20 October 2023, 15:00 – 17:00, E. Noether
    • Friday 27 October 2023, 15:00 – 17:00, E. Noether
    • Friday 10 November 2023, 15:00 – 17:00, E. Noether
    • Friday 17 November 2023, 15:00 – 17:00, E. Noether
    • Friday 24 November 2023, 15:00 – 17:00, E. Noether
    • Friday 1 December 2023, 15:00 – 17:00, E. Noether
    • Friday 8 December 2023, 15:00 – 17:00, E. Noether
    • Friday 22 December 2023, 15:00 – 17:00, E. Noether
    • Friday 12 January 2024, 15:00 – 17:00, E. Noether
    • Friday 19 January 2024, 15:00 – 17:00, E. Noether
    • Friday 26 January 2024, 15:00 – 17:00, E. Noether

Operating Systems (Moodle, iCal)

Term:
S2
ECTS:
9
Number of hours:
48
Teachers:
Timothy BOURKE, Marc Pouzet
Course type:
Lectures, Tutorials
Evaluation:
Project, Exam

Le cours présente les concepts fondamentaux des systèmes d’exploitation, leur utilisation et leur mise en œuvre dans le système Unix. La première partie étudie le cas d’Unix : organisation de la mémoire, systèmes de fichiers, gestion des processus lourds et léger (“threads”), signaux, communication entre processus, interruption, ordonnancement préemptif, pipes, sockets. La seconde partie étudie les problèmes classiques : inter blocage et famine entre processus, courses critiques, prise en compte des temps de calcul, etc. Le cours aborde la modélisation de ces questions et comment les techniques de vérification formelle automatiques permettent de définir des implémentations prouvées correctes. Un projet de programmation est présenté en début du cours. Il est réalisé en groupe (typiquement en binôme) et donne lieu à une soutenance. Une feuille de TD est distribuée à chaque cours.

Schedule…
  • Lectures:
    • Thursday 8 February 2024, 13:15 – 15:15, H. Cartan
    • Thursday 15 February 2024, 13:15 – 15:15, H. Cartan
    • Thursday 29 February 2024, 13:15 – 15:15, H. Cartan
    • Thursday 7 March 2024, 13:15 – 15:15, H. Cartan
    • Thursday 14 March 2024, 13:15 – 15:15, H. Cartan
    • Thursday 21 March 2024, 13:15 – 15:15, H. Cartan
    • Thursday 28 March 2024, 13:15 – 15:15, H. Cartan
    • Thursday 4 April 2024, 13:15 – 15:15, H. Cartan
    • Thursday 11 April 2024, 13:15 – 15:15, H. Cartan
    • Thursday 25 April 2024, 13:15 – 15:15, H. Cartan
    • Thursday 2 May 2024, 13:15 – 15:15, H. Cartan
    • Thursday 16 May 2024, 13:15 – 15:15, H. Cartan
    • Thursday 23 May 2024, 13:15 – 15:15, H. Cartan
    • Thursday 30 May 2024, 13:15 – 15:15, H. Cartan
  • Lab sessions:
    • Thursday 8 February 2024, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Thursday 15 February 2024, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Thursday 29 February 2024, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Thursday 7 March 2024, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Thursday 14 March 2024, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Thursday 21 March 2024, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Thursday 28 March 2024, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Thursday 4 April 2024, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Thursday 11 April 2024, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Thursday 25 April 2024, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Thursday 2 May 2024, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Thursday 16 May 2024, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Thursday 23 May 2024, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Thursday 30 May 2024, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4

Digital systems (Moodle, iCal)

Term:
S1
ECTS:
9
Number of hours:
48
Teachers:
Sylvain GUILLEY, Hadrien BARRAL, Théophile WALLEZ
Course type:
Lectures, Lab sessions
Evaluation:
Project, Exam

Le cours théorique présente la composante matérielle du monde informatique. Des principes de conception et de réalisation des circuits, à diverses applications du calcul numérique haute performance : en physique, électronique, algèbre et télécommunication. Chaque application va de l’algorithme (logiciel) au circuit (matériel) : mêmes opérations, autres performances. La partie pratique du cours est un projet, à réaliser par groupes : chaque groupe doit entièrement concevoir un microprocesseur, et le réaliser au moyen de portes logiques élémentaires ; il faut ensuite simuler les portes en fonctionnement, et programmer le microprocesseur pour en faire une montre numérique, simulée en temps-réel.

Schedule…
  • Lectures:
    • Tuesday 17 October 2023, 13:15 – 17:00, Salle W
    • Tuesday 24 October 2023, 13:15 – 17:00, Salle W
    • Tuesday 14 November 2023, 13:15 – 17:00, Salle W
    • Tuesday 21 November 2023, 13:15 – 17:00, Salle W
    • Tuesday 28 November 2023, 13:15 – 17:00, Salle W
    • Tuesday 19 December 2023, 13:15 – 17:00, Salle W
    • Tuesday 16 January 2024, 13:15 – 17:00, Salle W
    • Tuesday 23 January 2024, 13:15 – 17:00, Salle W
  • Lectures:
    • Tuesday 3 October 2023, 13:15 – 15:15, Salle W
    • Tuesday 7 November 2023, 13:15 – 15:15, Salle W
    • Tuesday 12 December 2023, 13:15 – 15:15, Salle W
    • Tuesday 9 January 2024, 13:15 – 15:15, Salle W
  • Lectures:
    • Tuesday 26 September 2023, 13:15 – 17:00, Jaurès, 29 rue d'Ulm
  • Lectures:
    • Tuesday 5 December 2023, 13:15 – 17:00, Langevin, 29 rue d'Ulm
  • Lab sessions:
    • Tuesday 10 October 2023, 13:15 – 17:00, Info 3 & 4
  • Lab sessions:
    • Tuesday 3 October 2023, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Tuesday 7 November 2023, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Tuesday 12 December 2023, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4
    • Tuesday 9 January 2024, 15:15 – 17:00, Info 3 & 4

Semantics and applications to the verification of programs (Moodle, iCal)

Term:
S2
ECTS:
9
Number of hours:
48
Teachers:
Xavier RIVAL, Jérôme FERET, Sylvain CONCHON
Course type:
Lectures, Tutorials
Evaluation:
Homework, Project, Exam

Dans ce cours, nous étudierons les techniques permettant de raisonner sur les programmes, afin de vérifier des propriétés de correction. Nous nous intéresserons tout d’abord aux fondements de la sémantique des langages de programmations, et à la notion de preuve de programmes à l’aide de triplets "à la Hoare". Ensuite, nous formaliserons les différents types de propriétés intéressantes (sûreté, vivacité, sécurité). Enfin, nous aborderons plusieurs approches permettant de vérifier des programmes de manière automatique (analyse statique par interprétation abstraite, vérification de modèles de systèmes finis, résolution modulo théorie) : l’inférence des étapes de la preuve est alors confiée à un autre programme informatique.

Schedule…
  • Lectures:
    • Friday 9 February 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 16 February 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 1 March 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 8 March 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 15 March 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 22 March 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 29 March 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 5 April 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 12 April 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 26 April 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 3 May 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 17 May 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 24 May 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Friday 31 May 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
  • Tutorials:
    • Friday 9 February 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 16 February 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 1 March 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 8 March 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 15 March 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 22 March 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 29 March 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 5 April 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 12 April 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 26 April 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 3 May 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 17 May 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 24 May 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Friday 31 May 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether

Information theory and coding (Moodle, iCal)

Term:
S2
ECTS:
9
Number of hours:
48
Teachers:
Bartek BLASZCZYSZYN
Course type:
Lectures, Tutorials
Evaluation:
Exam

Ce cours présente la théorie de l’information et du codage dans un cadre discret. On s’intéresse à la quantité d’information contenue dans un message et aux moyens de transmettre ce message à travers un canal bruité. On s’intéresse donc à la fois aux méthodes de compression des données et aux méthodes de détection et de correction d’erreurs. I - Compression des données : taux de compression et entropie ; algorithme de Huffman, ZivLempel et optimalité II - Canal de transmission : capacité d’un canal, théorème de Shannon III - Codes correcteurs d’erreurs : codes linéaires, codes cycliques, code de Hamming, codes BCH.

Schedule…
  • Lectures:
    • Tuesday 6 February 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 13 February 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 27 February 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 5 March 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 12 March 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 19 March 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 26 March 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 2 April 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 9 April 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 23 April 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 30 April 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 7 May 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 14 May 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 21 May 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 28 May 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
  • Tutorials:
    • Tuesday 6 February 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Tuesday 13 February 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Tuesday 27 February 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Tuesday 5 March 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Tuesday 12 March 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Tuesday 19 March 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Tuesday 26 March 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Tuesday 2 April 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Tuesday 9 April 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Tuesday 23 April 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Tuesday 30 April 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Tuesday 7 May 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Tuesday 14 May 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Tuesday 21 May 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Tuesday 28 May 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether

L3 M1-level courses

Turing Seminar (iCal)

Term:
S1
ECTS:
6
Number of hours:
24
Teachers:
Jeanne SALLE, Charbel-Raphaël Ségerie
Course type:
Lectures
Evaluation:
Project

Le Séminaire Turing est une introduction à la sûreté de l’IA, une discipline qui vise à développer des techniques pour garantir que les systèmes d'IA agissent de manière fiable, robuste et conforme aux attentes, tout en minimisant les risques potentiels liés à leur déploiement. Nous introduirons l’état-de-l’art en machine learning, en matière de performance et architecture, ainsi que différents paradigmes de solutions proposés par les principaux laboratoires d’IA (OpenAI, DeepMind, Anthropic, etc.) afin d’améliorer la robustesse et l’explicabilité des réseaux. Thématiques et questions abordées : techniques de spécification par reinforcement learning (RLHF et ses variations), interprétabilité des transformers (comment fonctionnent en interne les modèles de type GPT, comment l'information y est représentée, comment opérer des modifications sur l’information contenue dans un réseau), comment entraîner et aligner à nos valeurs des modèles dépassant les capacités humaines, etc. Le cours exposera des travaux très variés, à la fois techniques et théoriques et nous terminerons par introduire le domaine de la gouvernance de l’IA (encadrement, régulation et audit des modèles les plus avancés). Le cours ne nécessite pas une connaissance approfondie en machine learning, mais une aisance avec les fondamentaux de la discipline rendra le suivi du séminaire plus aisé. Chaque séance introduit les concepts fondamentaux nécessaires à une bonne compréhension. Les notions abordées concernent des travaux de recherche très récents, fortement débattus, et laissera donc une place importante à la discussion.

Schedule…
  • Lectures:
    • Thursday 28 September 2023, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Thursday 5 October 2023, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Thursday 12 October 2023, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Thursday 19 October 2023, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Thursday 26 October 2023, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Thursday 9 November 2023, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Thursday 16 November 2023, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Thursday 23 November 2023, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Thursday 30 November 2023, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Thursday 7 December 2023, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Thursday 14 December 2023, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Thursday 21 December 2023, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Thursday 11 January 2024, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Thursday 18 January 2024, 18:00 – 20:00, E. Noether
    • Thursday 25 January 2024, 18:00 – 20:00, E. Noether

M1-level courses

Deep Learning (Moodle, iCal)

Term:
S1
ECTS:
9
Number of hours:
48
Teachers:
Kevin SCAMAN, Marc LELARGE, Jill-Jênn VIE
Course type:
Lectures, Lab sessions
Evaluation:
Homework, Project
Prerequisites:
Cours Apprentissage statistique

Les réseaux de neurones profonds sont aujourd'hui incontournables pour de nombreuses tâches d'apprentissage, notamment en vision (classification et détection d'objets, génération d'images photoréalistes) et en traitement du langage (reconnaissance de la parole, traduction automatique, génération de texte). Leur capacité remarquable à extraire l'information utile de très larges bases de données en font un outil de choix pour des applications industrielles en informatique, physique, chimie ou encore dans le secteur automobile. Ce cours propose une présentation approfondie des aspects pratiques et théoriques de l'apprentissage profond, et fournira aux étudiants une maîtrise de l’implémentation Python / Pytorch de ces modèles (implémentation, débuggage, visualisation) doublé d’une analyse théorique permettant de mieux comprendre leurs forces et faiblesses.

Schedule…
  • Lectures:
    • Friday 6 October 2023, 08:30 – 10:00, Salle W
    • Friday 13 October 2023, 08:30 – 10:00, Salle W
    • Friday 20 October 2023, 08:30 – 10:00, Salle W
    • Friday 27 October 2023, 08:30 – 10:00, Salle W
    • Friday 10 November 2023, 08:30 – 10:00, Salle W
    • Friday 17 November 2023, 08:30 – 10:00, Salle W
    • Friday 24 November 2023, 08:30 – 10:00, Salle W
    • Friday 1 December 2023, 08:30 – 10:00, Salle W
    • Friday 15 December 2023, 08:30 – 10:00, Salle W
    • Friday 22 December 2023, 08:30 – 10:00, Salle W
    • Friday 12 January 2024, 08:30 – 10:00, Salle W
    • Friday 19 January 2024, 08:30 – 10:00, Salle W
    • Friday 26 January 2024, 08:30 – 10:00, Salle W
  • Lectures:
    • Friday 29 September 2023, 08:30 – 10:00, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Friday 8 December 2023, 08:30 – 10:00, Conférence, 46 rue d'Ulm
  • Tutorials:
    • Friday 6 October 2023, 10:00 – 11:30, Salle W
    • Friday 13 October 2023, 10:00 – 11:30, Salle W
    • Friday 20 October 2023, 10:00 – 11:30, Salle W
    • Friday 27 October 2023, 10:00 – 11:30, Salle W
    • Friday 10 November 2023, 10:00 – 11:30, Salle W
    • Friday 17 November 2023, 10:00 – 11:30, Salle W
    • Friday 24 November 2023, 10:00 – 11:30, Salle W
    • Friday 1 December 2023, 10:00 – 11:30, Salle W
    • Friday 15 December 2023, 10:00 – 11:30, Salle W
    • Friday 22 December 2023, 10:00 – 11:30, Salle W
    • Friday 12 January 2024, 10:00 – 11:30, Salle W
    • Friday 19 January 2024, 10:00 – 11:30, Salle W
    • Friday 26 January 2024, 10:00 – 11:30, Salle W
  • Tutorials:
    • Friday 29 September 2023, 10:00 – 11:30, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Friday 8 December 2023, 10:00 – 11:30, Conférence, 46 rue d'Ulm

Advanced complexity (iCal)

Term:
S1
ECTS:
7
Number of hours:
48
Teachers:
Jean GOUBAULT-LARRECQ, Philippe Schnoebelen, Benjamin Bordais
Course type:
Lectures, Tutorials
Evaluation:
Exam

La théorie de la complexité va bien au-delà de celle de la NP-complétude. Le but de ce cours est d’aller regarder un certain nombre d’autres constructions fondamentales de la théorie de la complexité : complexité en espace, notions de machines alternantes, ou randomisées. On y verra quelques théorèmes fascinants : l’équivalence du temps alternant et de l’espace déterministe par exemple, ou le théorème IP=PSPACE de Shamir. NB. Ce cours a lieu à ENS Paris-Saclay.

Schedule…
  • Lectures:
    • Monday 18 September 2023, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 25 September 2023, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 2 October 2023, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 9 October 2023, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 16 October 2023, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 23 October 2023, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 6 November 2023, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 13 November 2023, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 20 November 2023, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 27 November 2023, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 4 December 2023, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 11 December 2023, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 18 December 2023, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 8 January 2024, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 15 January 2024, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 22 January 2024, 08:30 – 10:30, ENS Paris-Saclay, 1E14
  • Tutorials:
    • Monday 18 September 2023, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 25 September 2023, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 2 October 2023, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 9 October 2023, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 16 October 2023, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 23 October 2023, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 6 November 2023, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 13 November 2023, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 20 November 2023, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 27 November 2023, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 4 December 2023, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 11 December 2023, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 18 December 2023, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 8 January 2024, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 15 January 2024, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1E14
    • Monday 22 January 2024, 10:45 – 12:45, ENS Paris-Saclay, 1E14

Introduction to computer vision (Moodle, iCal)

Term:
S1
ECTS:
9
Number of hours:
48
Teachers:
Jean PONCE
Course type:
Lectures, Tutorials
Evaluation:
Exam

Ce cours présente les principes et les fondations techniques de la vision artificielle, un domaine scientifique dont le but est de doter les ordinateurs de la capacité d’interpréter le contenu des images numériques (photographies et vidéos). Le cours comprend des exercices de programmation. 1. Formation des images : Modèles des appareils de prise de vue, de la lumière et de la couleur. 2. Traitement d’image local : Filtres, détection de contours, caractéristiques visuelles, texture. 3. Groupes de pixels : Méthodes de "clustering", régression, et segmentation. 4. Plusieurs images : Géométrie multi images, stéréo, analyse du mouvement. 5. Analyse de scène : Détection et reconnaissance de visages, sacs de caractéristiques visuelles pour la reconnaissance de catégories d’objets.

Schedule…
  • Lectures:
    • Tuesday 3 October 2023, 09:00 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 10 October 2023, 09:00 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 17 October 2023, 09:00 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 24 October 2023, 09:00 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 7 November 2023, 09:00 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 14 November 2023, 09:00 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 21 November 2023, 09:00 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 28 November 2023, 09:00 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 5 December 2023, 09:00 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 12 December 2023, 09:00 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 19 December 2023, 09:00 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 9 January 2024, 09:00 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 16 January 2024, 09:00 – 10:30, E. Noether
    • Tuesday 23 January 2024, 09:00 – 10:30, E. Noether
  • Tutorials:
    • Tuesday 3 October 2023, 10:30 – 12:00, E. Noether
    • Tuesday 10 October 2023, 10:30 – 12:00, E. Noether
    • Tuesday 17 October 2023, 10:30 – 12:00, E. Noether
    • Tuesday 24 October 2023, 10:30 – 12:00, E. Noether
    • Tuesday 7 November 2023, 10:30 – 12:00, E. Noether
    • Tuesday 14 November 2023, 10:30 – 12:00, E. Noether
    • Tuesday 21 November 2023, 10:30 – 12:00, E. Noether
    • Tuesday 28 November 2023, 10:30 – 12:00, E. Noether
    • Tuesday 5 December 2023, 10:30 – 12:00, E. Noether
    • Tuesday 12 December 2023, 10:30 – 12:00, E. Noether
    • Tuesday 19 December 2023, 10:30 – 12:00, E. Noether
    • Tuesday 9 January 2024, 10:30 – 12:00, E. Noether
    • Tuesday 16 January 2024, 10:30 – 12:00, E. Noether
    • Tuesday 23 January 2024, 10:30 – 12:00, E. Noether

Lambda calculus and categories (Moodle, iCal)

Term:
S1
ECTS:
9
Number of hours:
48
Teachers:
Paul-André MELLIES, Samuel MIMRAM
Course type:
Lectures, Tutorials
Evaluation:
Exam

Ce cours s’intéresse à la syntaxe et à la sémantique des langages de programmation, à partir du lambda-calcul. On rappellera les principaux théorèmes syntaxiques du lambda-calcul : confluence, standardisation, résultats de terminaison. Puis on étudiera les modèles du lambdacalcul : pour ce faire, le langage de la théorie des catégories sera utilisé. Plus généralement, les catégories servent à interpréter bien des extensions du lambda-calcul (avec références, exceptions, etc.), ainsi qu’à comprendre et structurer des notions de concurrence (notamment la notion de bisimulation). Le cours fournit une introduction assez générale et complète au formalisme catégorique, et l’applique à la sémantique des langages de programmation. Interpréter un langage dans un modèle s’apparente à une compilation, et les modèles offrent ainsi des occasions de retour sur la syntaxe : machines abstraites pour l’exécution des programmes, preuves de propriétés de programmes. Dans le même ordre d’idées, ce sont des observations sur un modèle du lambda-calcul qui ont conduit Girard à la logique linéaire, munie de connecteurs exprimant un contrôle sur l’usage des hypothèses vues comme ressources, ou bien plus récemment Thomas Ehrhard au lambda-calcul différentiel, qui relie de manière originale substitution et... formule de Taylor.

Schedule…
  • Lectures:
    • Monday 25 September 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Monday 2 October 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Monday 9 October 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Monday 16 October 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Monday 23 October 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Monday 6 November 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Monday 13 November 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Monday 20 November 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Monday 27 November 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Monday 4 December 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Monday 11 December 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Monday 18 December 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Monday 8 January 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Monday 15 January 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Monday 22 January 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
  • Tutorials:
    • Monday 25 September 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Monday 2 October 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Monday 9 October 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Monday 16 October 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Monday 23 October 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Monday 6 November 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Monday 13 November 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Monday 20 November 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Monday 27 November 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Monday 4 December 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Monday 11 December 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Monday 18 December 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Monday 8 January 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Monday 15 January 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Monday 22 January 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether

Models and algorithms for networks (Moodle, iCal)

Term:
S1
ECTS:
9
Number of hours:
48
Teachers:
Ana BUSIC
Course type:
Lectures, Tutorials
Evaluation:
Homework, Project
Prerequisites:
Il est recommandé d’avoir suivi le cours Structures et Algorithmes Aléatoires

Ce cours constitue une introduction aux techniques mathématiques et algorithmiques nécessaires à la modélisation et à l’étude des réseaux. Les problématiques étudiées seront principalement celles des réseaux de communications, des réseaux sociaux et des réseaux d’énergie. L’objectif du cours est d’étudier des problématiques spécifiques aux réseaux de grande taille. En particulier, nous allons nous intéresser à l’émergence d’une coordination globale à travers des actions locales, fondées sur une vision partielle et locale du système. Nous allons étudier des problèmes suivants : partage de ressources dans un réseau, émergence d’opinion et la coordination distribuée, propagation d’informations et d’influences, distribution de contenus. Quelques exemples des applications concrètes abordées : Pourquoi l’Internet ne s’écroule pas sous la congestion ? Est-il équitable que mon voisin a un meilleur débit que moi ? Comment marchent les moteurs de recherche ? Peut-on améliorer son influence sur les réseaux sociaux ? Peut-on avoir une énergie renouvelable et fiable ? Nous allons utiliser principalement l’optimisation convexe, l’algorithmique distribuée, les algorithmes et modèles probabilistes.

Schedule…
  • Lectures:
    • Tuesday 26 September 2023, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
    • Tuesday 3 October 2023, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
    • Tuesday 10 October 2023, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
    • Tuesday 17 October 2023, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
    • Tuesday 24 October 2023, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
    • Tuesday 7 November 2023, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
    • Tuesday 14 November 2023, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
    • Tuesday 21 November 2023, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
    • Tuesday 28 November 2023, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
    • Tuesday 5 December 2023, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
    • Tuesday 12 December 2023, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
    • Tuesday 19 December 2023, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
    • Tuesday 9 January 2024, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
    • Tuesday 16 January 2024, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
    • Tuesday 23 January 2024, 13:15 – 15:15, N. Bourbaki
  • Lab sessions:
    • Tuesday 26 September 2023, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Tuesday 3 October 2023, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Tuesday 10 October 2023, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Tuesday 17 October 2023, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Tuesday 24 October 2023, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Tuesday 7 November 2023, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Tuesday 14 November 2023, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Tuesday 21 November 2023, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Tuesday 28 November 2023, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Tuesday 5 December 2023, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Tuesday 12 December 2023, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Tuesday 19 December 2023, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Tuesday 9 January 2024, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Tuesday 16 January 2024, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki
    • Tuesday 23 January 2024, 15:15 – 17:00, N. Bourbaki

Models and languages for programming reactive systems (Moodle, iCal)

Term:
S1
ECTS:
9
Number of hours:
48
Teachers:
Marc POUZET, Timothy BOURKE, Guillaume BAUDART
Course type:
Lectures, Tutorials
Evaluation:
Homework, Project

Modèles et langages pour la programmation des systèmes réactifs. La programmation réactive touche désormais tous les domaines de l'informatique: controle en temps réel de systèmes embarqués (avions, voitures, train), interfaces graphiques, réseaux de capteurs, etc. Ce nouveau cours choisit de placer la correction et la modularité comme objectifs prioritaires. L’objectif de ce cours est l’étude et la mise en oeuvre des principes et modèles fondamentaux utilisés pour concevoir et réaliser les systèmes réactifs: les différents modèles de composition et de temps, le parallélisme déterministe, l’expression de modèles mathématiques dans des langages de haut niveau (modèle synchrone, modèle flot-de-données, modèle hybride), la spécification de propriétés temporelles (logique temporelle, observateurs), leur vérification formelle (model checking), la compilation de langages de haut niveau vers une cible séquentielle et parallèle dont on peut montrer la correction vis-à-vis du modèle. Le cours sera illustré à l'aide d'exemples écrits dans les langages ReactiveML (http://rml.lri.fr), Lustre (http://www-verimag.imag.fr/DIST-TOOLS/SYNCHRONE/reactive-toolbox/) et Zelus (https://zelus.di.ens.fr) et les outils de vérification formelle tels que Kind2 (https://github.com/tinelli/kind2) et Cubicle (http://cubicle.lri.fr). Le cours comporte un aspect fortement pratique dans les TD/TPs pour mettre en oeuvre des points du cours. Un projet de programmation ambitieux sera proposé (par ex., la programmation d'un drone, d'un arduino ou l'écriture d'un compilateur d'un langage dédié). Modalités de contrôle des connaissances : Projet Format du cours : cours présentiel, hybride si nécessaire.

Schedule…
  • Lectures:
    • Monday 25 September 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Monday 2 October 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Monday 9 October 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Monday 16 October 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Monday 23 October 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Monday 6 November 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Monday 13 November 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Monday 20 November 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Monday 27 November 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Monday 4 December 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Monday 11 December 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Monday 18 December 2023, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Monday 8 January 2024, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Monday 15 January 2024, 13:15 – 15:15, E. Noether
    • Monday 22 January 2024, 13:15 – 15:15, E. Noether
  • Tutorials:
    • Monday 25 September 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Monday 2 October 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Monday 9 October 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Monday 16 October 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Monday 23 October 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Monday 6 November 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Monday 13 November 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Monday 20 November 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Monday 27 November 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Monday 4 December 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Monday 11 December 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Monday 18 December 2023, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Monday 8 January 2024, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Monday 15 January 2024, 15:15 – 17:00, E. Noether
    • Monday 22 January 2024, 15:15 – 17:00, E. Noether

Combinatorial optimization (Moodle, iCal)

Term:
S1
ECTS:
4.5
Number of hours:
24
Teachers:
Chien-Chung HUANG
Course type:
Lectures, Tutorials
Evaluation:
Project, Exam

Ce cours est une introduction aux problèmes et concepts en optimisation combinatoire. Le but est d’apprendre à reconnaitre, transformer et résoudre ces problèmes d’optimisation. Nous regarderons de manière plus approfondie les notions de théorie des graphes. Plusieurs applications illustreront les techniques vues dans ce cours.

Schedule…
  • Lectures:
    • Thursday 28 September 2023, 14:00 – 15:30, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 5 October 2023, 14:00 – 15:30, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 12 October 2023, 14:00 – 15:30, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 19 October 2023, 14:00 – 15:30, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 26 October 2023, 14:00 – 15:30, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 9 November 2023, 14:00 – 15:30, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 16 November 2023, 14:00 – 15:30, Conférence, 46 rue d'Ulm
  • Tutorials:
    • Thursday 28 September 2023, 15:30 – 17:00, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 5 October 2023, 15:30 – 17:00, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 12 October 2023, 15:30 – 17:00, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 19 October 2023, 15:30 – 17:00, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 26 October 2023, 15:30 – 17:00, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 9 November 2023, 15:30 – 17:00, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 16 November 2023, 15:30 – 17:00, Conférence, 46 rue d'Ulm

Convex optimization (Moodle, iCal)

Term:
S1
ECTS:
4.5
Number of hours:
24
Teachers:
Adrien TAYLOR
Course type:
Lectures, Tutorials
Evaluation:
Project, Exam

L'optimisation convexe est une branche relativement mature de l'optimisation continue, dans laquelle un grand nombre de problèmes peuvent être résolus de manières efficaces, avec une théorie forte. Ce cours est une introduction aux problèmes et concepts en optimisation convexe. Nous aborderons d'une part les propriétés et les familles importantes de problèmes convexes, afin de mieux les reconnaitre et de les résoudre. D'autre part, nous parcourrons les techniques algorithmiques classiques de résolution de tels problèmes, ainsi que l'étude de leurs complexités. Parmi les termes abordés: problèmes convexes, notamment linéaires, quadratiques, et semi-définis. Algorithmes du premier ordre: notamment (sous)gradients, proximaux, Frank-Wolfe, accélération, localisation, et stochasticité. Algorithmes du second ordre: Newton et points intérieurs.

Schedule…
  • Lectures:
    • Thursday 30 November 2023, 14:00 – 15:30, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 7 December 2023, 14:00 – 15:30, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 14 December 2023, 14:00 – 15:30, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 21 December 2023, 14:00 – 15:30, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 11 January 2024, 14:00 – 15:30, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 18 January 2024, 14:00 – 15:30, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 25 January 2024, 14:00 – 15:30, Conférence, 46 rue d'Ulm
  • Tutorials:
    • Thursday 30 November 2023, 15:30 – 17:00, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 7 December 2023, 15:30 – 17:00, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 14 December 2023, 15:30 – 17:00, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 21 December 2023, 15:30 – 17:00, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 11 January 2024, 15:30 – 17:00, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 18 January 2024, 15:30 – 17:00, Conférence, 46 rue d'Ulm
    • Thursday 25 January 2024, 15:30 – 17:00, Conférence, 46 rue d'Ulm

Motion planning in robotics and graphics animation (Moodle, iCal)

Term:
S1
ECTS:
9
Number of hours:
48
Teachers:
Julien CARPENTIER
Course type:
Lectures, Tutorials
Evaluation:
Exam

La planification de mouvement s’intéresse au calcul automatique de chemins sans collision pour un système mécanique (robot mobile, bras manipulateur, personnage animé...) évoluant dans un environnement encombré d’obstacles. Les méthodes consistent à explorer l’espace des configurations du système : une configuration regroupe l’ensemble des paramètres permettant de localiser le système dans son environnement. Aux obstacles de l’environnement correspondent des domaines à éviter dans l’espace des configurations. La planification de mouvement pour le système mécanique se trouve ainsi ramenée au problème de la planification de mouvement d’un point dans une variété non simplement connexe.

Schedule…
  • Lectures:
    • Wednesday 27 September 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Wednesday 4 October 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Wednesday 11 October 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Wednesday 18 October 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Wednesday 25 October 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Wednesday 8 November 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Wednesday 15 November 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Wednesday 22 November 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Wednesday 29 November 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Wednesday 6 December 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Wednesday 13 December 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Wednesday 20 December 2023, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Wednesday 10 January 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Wednesday 17 January 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
    • Wednesday 24 January 2024, 08:30 – 10:30, E. Noether
  • Tutorials:
    • Wednesday 27 September 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Wednesday 4 October 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Wednesday 11 October 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Wednesday 18 October 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Wednesday 25 October 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Wednesday 8 November 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Wednesday 15 November 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Wednesday 22 November 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Wednesday 29 November 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Wednesday 6 December 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Wednesday 13 December 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Wednesday 20 December 2023, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Wednesday 10 January 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Wednesday 17 January 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether
    • Wednesday 24 January 2024, 10:30 – 12:15, E. Noether

Supervised research project (Moodle)

Term:
S1
ECTS:
6
Number of hours:
72
Teachers:
Pierre SENELLART
Course type:
Project
Evaluation:
Project
Prerequisites:
5 cours obligatoires de L3 d’informatique

Les équipes de recherches du DI ENS proposent aux normaliens de réaliser un projet de recherche encadré en leur sein, sur une de leurs thématiques de recherche. Les sujets sont proposés par les équipes ou sollicités par les étudiants et sont réalisés sous la responsabilité de l’un des chercheurs de l’équipe, permanent ou non permanent. Les étudiants travaillent pendant l’ensemble du premier semestre de M1 sur le sujet, en parallèle des autres enseignements suivis. Les étudiants sont invités à participer à la vie de l’équipe (en particulier séminaires) pendant cette période, dans la limite de ce qui est compatible avec leur emploi du temps. Des réunions régulières (au minimum toutes les 2 semaines) de suivi de l’avancement sont mises en place. Le projet de recherche est évalué sur la base d’une soutenance, réalisée en présence de l’encadrant et d’un autre membre du département informatique, extérieur à l’équipe.

M2-level courses

Random geometric models (Moodle, iCal)

Term:
S2
ECTS:
6
Number of hours:
30
Teachers:
Bartek BLASZCZYSZYN
Course type:
Lectures
Evaluation:
Exam

Cours attaché au M2 « Probabilité et Modèles Aléatoires » de Sorbonne Université. Le cours fournit un accès rapide à certains modèles populaires dans la théorie de graphes aléatoires, processus ponctuels et ensembles aléatoires. On rencontre ces modèles dans l’analyse mathématique de réseaux (sociaux, de communication, biologique, etc). Le cours est composé des quinze leçons suivantes: - Percolation sur la grille carrée, - Arbre de Galton-Watson, - Graphe d’Erdős–Rényi --- l’émergence de la composante géante, - Modèle de configuration --- graphe avec la distribution des dégrées donnée, - Graphes aléatoires unimodulaires --- noeud typique du graphe, - Graphe d’Erdős–Rényi --- l’émergence de la connectivité, - Processus ponctuel de Poisson, - Probabilités de Palm --- conditionnement par un point, - Processus à noyau dur (hard core), - Processus ponctuels stationnaires --- principe de transport de masse, - Mosaïque stationnaire de Voronoi --- formules inverse et d’échange de Neveu, - Ergodicité et les point-shifts invariants, - Ensembles fermés aléatoires, - Modèle Booléen et les processus de couverture, - Connexité des ensembles aléatoires et la percolation continue.

Schedule…
  • Lectures:
    • Friday 2 February 2024, 14:00 – 16:00, H. Cartan
    • Friday 9 February 2024, 14:00 – 16:00, H. Cartan
    • Friday 16 February 2024, 14:00 – 16:00, H. Cartan
    • Friday 1 March 2024, 14:00 – 16:00, H. Cartan
    • Friday 8 March 2024, 14:00 – 16:00, H. Cartan
    • Friday 15 March 2024, 14:00 – 16:00, H. Cartan
    • Friday 22 March 2024, 14:00 – 16:00, H. Cartan
    • Friday 29 March 2024, 14:00 – 16:00, H. Cartan
    • Friday 5 April 2024, 14:00 – 16:00, H. Cartan
    • Friday 12 April 2024, 14:00 – 16:00, H. Cartan
    • Friday 3 May 2024, 14:00 – 16:00, H. Cartan
    • Friday 17 May 2024, 14:00 – 16:00, H. Cartan
    • Friday 24 May 2024, 14:00 – 16:00, H. Cartan
    • Friday 31 May 2024, 14:00 – 16:00, H. Cartan